python語音識別的轉換方法教程

這篇文章主要介紹“python語音識別的轉換方法教程”，在日常操作中，相信很多人在python語音識別的轉換方法教程問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”python語音識別的轉換方法教程”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

使用pyttsx的python包，你可以將文本轉換為語音。

安裝命令

pip install pyttsx3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

運行一個簡單的語音 ‘大家好'。

import pyttsx3 as pyttsx
engine = pyttsx.init() #初始化
engine.say('大家好')
engine.runAndWait()

另一種文本轉語音方法。

from win32com.client import Dispatch
speaker = Dispatch('SAPI.SpVoice')    #創建Dispatch對象
speaker.Speak('大家好')        #調用Speak方法
del speaker     #釋放

這種方法可能會報錯，

ImportError: DLL load failed while importing win32api: 找不到指定的模塊。

網站下載與自己安裝的 “Python" 版本相適應的 "pywin32" 安裝程序。

使用SpeechLib完成文本轉換語言

from comtypes.client import CreateObject
from comtypes.gen import SpeechLib
 
engine = CreateObject('SAPI.SpVoice')   #調用方法
stream = CreateObject('SAPI.SpFileStream')   #輸出到目標對象的流
infile = '1.txt'   #要讀取的文本
outfile = 'demo_audio.wav'   #輸出到語音文件
stream.open(outfile,SpeechLib.SSFMCreateForWrite)
engine.AudioOutputStream = stream
#讀取文本內容
f = open(infile,'r',encoding='utf-8')
theText = f.read()
f.close()
engine.speak(theText)
stream.close()

使用PocketSphinx將語音轉換成文本

首先安裝兩個工具包

pip install PocketSphinx
pip install SpeechRecognition

然后下載cmusphinx-zh-cn-5.2.tar中文識別的放到anaconda的python虛擬環境的目錄下

Lib\site-packages\speech_recognition\pocketsphinx-data路徑下

解壓文件重命名為zh-CN

#將語音轉換成文本 使用PocketSphinx
import speech_recognition as sr
audio_file = 'demo_audio.wav'
r = sr.Recognizer()
with sr.AudioFile(audio_file) as source:   #打開語音文件并讀取
    audio = r.record(source)
try:
    print('文本內容：',r.recognize_sphinx(audio))   #默認識別成英文
    print('文本內容：',r.recognize_sphinx(audio,language='zh-CN'))  #指定中文
except Exception as e:
    print(e)

到此，關于“python語音識別的轉換方法教程”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！