大數據分析的常見思路是什么

大數據分析的常見思路是什么，相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

數據分析的常見思路，是具有指導意義的方法論，可以指導讀者往哪些方向分析數據。

但不限于數據分析，這些思路，往往對問題分析有幫助，可以讓讀者更快找到分析的切入點，或者更全面地分析問題。

下面介紹常見的幾種數據分析方法，為讀者思考問題時帶來一些思考方向。

（1）PEST分析法

讀者可能會覺得有一些人在看問題的時候，可以做到很宏觀，而且有廣度也有深度。要有這樣的見解，除了有見識的積累外，有一些辦法也可以讓讀者擁有這樣的狀態，比如掌握PEST分析法。

PEST是從政治、經濟、社會與技術這四個角度去分析問題，從而找出企業或個人，在大環境中，會遇到什么問題，以及有什么樣的解決思路。

顯然，這是一個宏觀看問題的思路。

這種辦法，除了提醒讀者要宏觀想問題外，還要求讀者對宏觀環境（經濟、政治、社會與技術）有一定的理解，否則分析有可能是膚淺的。

（2）5W2H分析法

這個辦法不僅能用于數據分析，還能用于問題分析、任務監控等多種情景。

5W2H提供了很好的助記功能，能讓讀者更全面或更有創造力地思考問題。

5W指的是：何人、何時、何地、何事、何因。

2H指的是：何法（how）、何價(how much)。

讀者應該注意，5W2H是一個提詞器，它只幫助讀者從某些方向去思考，而具體每個詞表示的是什么，讀者應該根據使用的場景來調整。

比如，對于“何人”（who），讀者可以有不同的思考點：誰來做這件事？誰主導？誰需要配合？用戶群是哪些人，年紀結構是怎么樣的？人數是否足夠？人的能力是否到位？等等。再比如，對于“何價”（how much），讀者可以有不同的思考點：成本是多少？質量與數量是怎么樣的？做到什么程度就算ok？顏色與尺寸是怎么樣的？等等。

5W2H，只是一個助記的功能，每個單詞的含義要根據應用場景來調整。本質上，它只是一個全面分析的思路，用于指導具體的操作。

（3）邏輯樹分析法

也叫問題樹分析法，小程先舉個例子： 

操作上很好實現，讀者可以使用小程之前介紹的xmind工具，來完成操作。

關鍵點是，以問題來細分出新的問題，最終變成能解決問題，并給出解決辦法。另外，分出來的子問題，盡量做到不重不漏。

小程的看法是，提問贊同于思考，沒有問題就是沒有思考，所以，問題樹分析法，是促進思考的有效辦法，當然也是數據分析的有效辦法。

（4）用戶行為分析法

用戶行為軌跡可以定義為：

認知、熟悉、試用、使用、忠誠

可以從幾個環節去思考，定義指標收集數據，最終也可以從這些環節去做數據分析。

（5）4P營銷理論

4P指的是產品、價格、渠道與促銷。

分析一個企業的時候，可以從這四維度入手。4P思考，再樣可應用于數據分析的切入點。

看完上述內容，你們掌握大數據分析的常見思路是什么的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！