MySQL和Redis保證數據一致性的方法主要涉及到數據更新的順序、同步機制以及異常處理等方面。以下是幾種常見的策略：
先更新MySQL，再更新Redis
- 問題：如果先更新MySQL成功了，還未對Redis進行更新的間隙期，這時如果請求過來，讀到的都是Redis的更新前數據。如果先更新MySQL成功了，再更新Redis失敗了的話，后面的請求讀到的都是Redis的更新前數據，并且后續的補救方案很難做。
- 補救方案：為Redis更新失敗，將MySQL中的對應數據也回滾了，以此達到兩者數據的一致性。但MySQL是主數據源，它代表的是數據的“權威性”，這樣做顯然并不合理。
先更新Redis，再更新MySQL
- 問題：如果先更新Redis成功了，再更新MySQL失敗了的話，還未對Redis所對應的數據進行刪除補救的間隙期，這時如果請求過來，讀到的都是Redis未生效的新數據。
- 補救方案：如果先更新Redis成功了，再更新MySQL失敗了的話，可以通過再刪除Redis所對應的數據進行補救。
先刪除Redis，再更新MySQL
- 問題：如果先刪除Redis成功了，還未對MySQL進行更新的間隙期，這時如果請求過來，讀到的都是Redis的刪除前數據。
- 補救方案：如果先刪除Redis成功了，再更新MySQL失敗了的話，此時對于該條數據而言，只存在于MySQL一個存儲載體中，也就沒有了數據一致性的問題。
延時雙刪策略
- 問題：在更新數據庫后，先刪除緩存，然后讓程序休眠一小段時間（根據業務邏輯耗時來設定），再次刪除緩存。這樣做的目的是確保在休眠期間，所有基于舊緩存的讀請求都已經完成，并且新的讀請求會直接從數據庫讀取最新數據并回填緩存。
- 優點：實現簡單，容易理解和部署。
異步更新緩存（基于訂閱binlog的同步機制）
- 問題：涉及到更新的數據操作，利用MySQL的binlog進行增量訂閱消費，將消息發送到消息隊列，通過消息隊列消費將增量數據更新到Redis上。
- 優點：實現了數據的實時同步，并且不會阻塞主業務邏輯的執行。
分布式鎖
- 問題：分布式鎖可以解決一致性問題，但是性能會降低。
- 優點：設置緩存的目的就是為了性能。
設置緩存過期時間
- 問題：從理論上來說，給緩存設置過期時間，是保證最終一致性的解決方案。
- 優點：所有的寫操作以數據庫為準，只要到達緩存過期時間，則后面的讀請求自然會從數據庫中讀取新值然后回填緩存。
重試機制
- 問題：在數據同步的過程中，可能會出現一些異常情況，如網絡故障、服務器崩潰等。為了保證數據一致性，我們需要實現相應的異常處理機制。
- 優點：通過canal監聽binlog感知數據的變動后，canal客戶端執行刪除Redis緩存數據，如果緩存數據刪除失敗那么發送一條MQ消息讓canal客戶端繼續執行刪除操作，這樣可以保證數據的最終一致性。
在實際應用中，需要根據具體的業務需求和系統環境，選擇合適的方案來保證MySQL和Redis的數據一致性。
