怎么提高cassandra讀存儲性能

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　　cassandra作為一個分布式的存儲性能，其特點是寫快讀慢。最近看了cassandra 1.0的文檔，發現1.0在讀性能上做了一些提高。用戶可以根據系統的要求，合理配置，從而提高讀的性能。下面億速云小編來講解下如何提高cassandra讀存儲性能?

　　如何提高cassandra讀存儲性能

　　1、禁用read repair

　　每一次讀操作，cassandra都會在后臺進行read repair操作。如果只要求讀一個節點數據，cassandra在讀到一個節點后，就將結果返回客戶端，然后用read repair對其他的replicas進行同步(根據timestamp)。如果要求讀多個節點，那么cassandra就讀多個節點，然后根據timestamp進行比較，返回客戶端最新的數據，然后再調用read repair對其他節點進行同步。Read repair在后臺的操作，會占用一定的CPU和I/O,所以影響讀性能。要提高讀的性能，可以將read repair禁用掉，當然這會影響到一致性，但是對于節點比較穩定的系統，是可以考慮的。一種方法時用hinted off和nodel tool的node reapair定期對其進行同步，提高一致性。在cassandra1.0之前，禁用read repair需要修改代碼，新的cassandra1.0可以通過對每個讀操作調參(0到1)，來設定read repair的機率。

　　Compaction：使用Leveled compaction，并設定multithreaded_compaction,提高compaction的速度。

　　在《cassandra中的壓縮策略》(http://www.cnblogs.com/marysam/articles/2266061.html)這個文章中，我介紹了cassandra1.0目前支持的兩種compaction策略---Tiered Compaction和Leveled Compaction。

　　對于leveled compaction,可以對讀寫性能帶來提升。在cassandra1.0的文檔中說明，使用了leveled compaction,讀性能提高了400%。

　　Leveled compaction能夠給讀性能帶來提高的原因是，leveled comapction中每一層都沒有重復的記錄，這樣保證了可以保證90%的讀都可以在一個sstable中完成。最壞的情況是一個記錄存在在每一層，但是這個時候10TB的數據也就7層，查7個SStable就可以了。

　　2、Compression

　　在http://www.datastax.com/dev/blog/whats-new-in-cassandra-1-0-compression中對cassandra 的compression做了介紹。這里說道，用compression,其讀的性能提高了25%-35%。

　　Compression 之所以能夠提高讀的性能，是因為經過compression之后，每個節點能夠存儲更多的數據。同時Cassandra能在SStable index中夠迅速地定位到記錄的位置，然后解壓這些記錄進行操作。也就是說compression從兩方面提高了讀的速度：

　　允許更多的數據在內存中對于不再內存中，但是經常訪問的數據，也能通過SStable index更快地訪問。

　　如何提高cassandra讀存儲性能

　　3、調整key cache和row cache的值

　　Key cache:在內存中保存了記錄的位置。當一個row的column很大時，不適宜將row整個放在內存中，這個時候只要保存key的位置,也就是row的位置就可以。這樣可以讓程序快速定位到row并進行操作。對于有大量對row進行操作的系統，有很大的提高。默認時200,000。可以用nodetool cfstats或者時jconsole進行檢測，查看其命中率。

　　Row cache:row cache 把整個row 的內容都放在內存中。適合的情況是，有一小部分hot data是經常反問的，或者要返回整個columns.在使用row cache時，用注意它對內存的影響。

　　key cache 如果命中的話，會減少一次的查詢。Row cache如果命中的話，減少兩次的查詢，對于column的類型是圖片的系統，當然每個row是很大的，不能寄希望于row cache提高性能。但是我們可以把key cache提高，甚至設置成全部row的keys。這樣保證所有的讀操作，都能在key cache中命中。

　　4、設置JVM heap的大小

　　在cassandra 1.0中的，key cache時保存在JVM heap中，而Row cache是保存在電腦的內存中。如果想要提高row cache 的命中率，就要注意JVM heap大小的設置。既要保證JVM heap可以容納menber table, key cache以及其他大概1GB的使用，又要防止JVM heap過大，影響電腦中row cache的命中。

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