MySQL和MongoDB應該怎么獲取數據

小編給大家分享一下MySQL和MongoDB應該怎么獲取數據，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

　　MySQL是關系型數據庫中的明星，MongoDB是文檔型數據庫中的翹楚。MySQL和MongoDB兩種存儲工具，分別進行了數據庫結構設計，在MongoDB的設計上，利用了MongoDB的schema-free的特性。下面億速云小編來講解下MySQL和MongoDB應該如何獲取數據?

　　MySQL和MongoDB應該如何獲取數據

　　MySQL是關系型數據庫中的明星，MongoDB是文檔型數據庫中的翹楚。下面通過一個設計實例對比一下二者：假設我們正在維護一個手機產品庫，里面除了包含手機的名稱，品牌等基本信息，還包含了待機時間，外觀設計等參數信息，應該如何存取數據呢?

　　如果使用MySQL的話，應該如何存取數據呢?

　　如果使用MySQL話，手機的基本信息單獨是一個表，另外由于不同手機的參數信息差異很大，所以還需要一個參數表來單獨保存。

　　CREATETABLEIFNOTEXISTS`mobiles`(

　　`id`int(10)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,

　　`name`VARCHAR(100)NOTNULL,

　　`brand`VARCHAR(100)NOTNULL,

　　PRIMARYKEY(`id`)

　　);

　　CREATETABLEIFNOTEXISTS`mobile_params`(

　　`id`int(10)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,

　　`mobile_id`int(10)unsignedNOTNULL,

　　`name`varchar(100)NOTNULL,

　　`value`varchar(100)NOTNULL,

　　PRIMARYKEY(`id`)

　　);

　　INSERTINTO`mobiles`(`id`,`name`,`brand`)VALUES

　　(1,'ME525','摩托羅拉'),

　　(2,'E7','諾基亞');

　　INSERTINTO`mobile_params`(`id`,`mobile_id`,`name`,`value`)VALUES

　　(1,1,'待機時間','200'),

　　(2,1,'外觀設計','直板'),

　　(3,2,'待機時間','500'),

　　(4,2,'外觀設計','滑蓋');

　　MySQL和MongoDB應該如何獲取數據

　　注：為了演示方便，沒有嚴格遵守關系型數據庫的范式設計。

　　如果想查詢待機時間大于100小時，并且外觀設計是直板的手機，需按照如下方式查詢：

　　SELECT*FROM`mobile_params`WHEREname='待機時間'ANDvalue>100;

　　SELECT*FROM`mobile_params`WHEREname='外觀設計'ANDvalue='直板';

　　注：參數表為了方便，把數值和字符串統一保存成字符串，實際使用時，MySQL允許在字符串類型的字段上進行數值類型的查詢，只是需要進行類型轉換，多少會影響一點性能。

　　兩條SQL的結果取交集得到想要的MOBILE_IDS，再到mobiles表查詢即可：

　　SELECT*FROM`mobiles`WHEREmobile_idIN(MOBILE_IDS)

　　如果使用MongoDB的話，應該如何存取數據呢?

　　如果使用MongoDB的話，雖然理論上可以采用和MySQL一樣的設計方案，但那樣的話就顯得無趣了，沒有發揮出MongoDB作為文檔型數據庫的優點，實際上使用MongoDB的話，和MySQL相比，形象一點來說，可以合二為一：

　　db.getCollection("mobiles").ensureIndex({
　　"params.name":1,
　　"params.value":1
　　});
　　db.getCollection("mobiles").insert({
　　"_id":1,
　　"name":"ME525",
　　"brand":"摩托羅拉",
　　"params":[
　　{"name":"待機時間","value":200},
　　{"name":"外觀設計","value":"直板"}
　　]
　　});
　　db.getCollection("mobiles").insert({
　　"_id":2,
　　"name":"E7",
　　"brand":"諾基亞",
　　"params":[
　　{"name":"待機時間","value":500},
　　{"name":"外觀設計","value":"滑蓋"}
　　]
　　});
　　如果想查詢待機時間大于100小時，并且外觀設計是直板的手機，需按照如下方式查詢：
　　db.getCollection("mobiles").find({
　　"params":{
　　$all:[
　　{$elemMatch:{"name":"待機時間","value":{$gt:100}}},
　　{$elemMatch:{"name":"外觀設計","value":"直板"}}
　　]
　　}
　　});

　　注：查詢中用到的$all，$elemMatch等高級用法的詳細介紹請參考官方文檔中相關說明。

　　MySQL需要多個表，多次查詢才能搞定的問題，MongoDB只需要一個表，一次查詢就能搞定，對比完成，相對MySQL而言，MongoDB顯得更勝一籌，至少本例如此。

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