怎么提高dml的性能

這篇文章主要介紹“怎么提高dml的性能”，在日常操作中，相信很多人在怎么提高dml的性能問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”怎么提高dml的性能”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

若是批量處理海量數據的話通常都是很復雜及緩慢的，方法也很多，但是通常的概念是：分批刪除，逐次提交。下面介紹一下提高DML語句效率的常用方法。

UPDATE

①　多字段更新使用一個查詢。

②　將表修改為NOLOGGING模式。

③　根據情況決定是否暫停索引，更新后恢復。避免在更新的過程中涉及到索引的維護。

④　批量更新，每更新一些記錄后及時進行提交動作，避免大量占用回滾段和臨時表空間。

⑤　可以創建一個臨時的大的表空間用來應對這些更新動作。

⑥　加大排序緩沖區。

⑦　如果更新的數據量接近整個表，那么就不應該使用索引而應該采用全表掃描。

⑧　如果服務器有多個CPU，那么可以采用PARELLEL Hint，可以大幅度地提高效率。

⑨　建表的參數非常重要，對于更新非常頻繁的表，建議加大PCTFREE的值，以保證數據塊中有足夠的空間用于UPDATE。

⑩　通過快速游標更新法，并對ROWID進行排序更新，如下所示：

DECLARE
   V_COUNTER NUMBER;
 BEGIN
   V_COUNTER := 0;
   FOR CUR IN (SELECT A.AREA_CODE, B.ROWID ROW_ID FROM TA A, TB B WHERE A.ID = B.ID ORDER BY B.ROWID ) LOOP
     UPDATE TB SET AREA_CODE = CUR.AREA_CODE WHERE ROWID = CUR.ROW_ID;
     V_COUNTER := V_COUNTER + 1;
     IF (V_COUNTER >= 1000) THEN
       COMMIT;
       V_COUNTER := 0;
     END IF;
  END LOOP;
  COMMIT;
END;

?　當需要更新的表是單個或者被更新的字段不需要關聯其它表帶過來中的數據（例如：外鍵約束），則選擇標準的UPDATE語句，速度最快，穩定性最好，并返回影響條數。如果WHERE條件中的字段加上索引，那么更新效率就更高。但若需要關聯表更新字段時，UPDATE的效率就非常差。此時可以采用MERGE且非關聯形式高效完成表對表的UPDATE操作。

INSERT

①　將表修改為NOLOGGING模式。

②　暫停索引。

③　以APPEND模式插入。

④　加入PARALLEL，采用并行插入。

DELETE

①　利用FORALL完成。

②　利用ROWID或ROW_NUMBER() OVER()高效刪除重復記錄。

③　將表修改為NOLOGGING模式。

到此，關于“怎么提高dml的性能”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！