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小編這次要給大家分享的是如何用Python詞云分析政府工作報告關鍵詞，文章內容豐富，感興趣的小伙伴可以來了解一下，希望大家閱讀完這篇文章之后能夠有所收獲。
前言
十三屆全國人大三次會議作了政府工作報告。這份政府工作報告僅有10500字左右，據悉是改革開放40年以來最短的一次。受到疫情影響，今年的兩會會議適當縮短，政府工作報告也大幅壓縮，體現了“實干為要”的理念。那么，這份政府工作報告突出強調了哪些關鍵詞呢？我們其實可以基于Python技術進行詞頻分析和詞云制作！
import matplotlib.pyplot as plt#繪圖庫
import jieba
from wordcloud import WordCloud
# 讀入文本數據
fp = open(r'D:\爬蟲下載\2020年政府工作報告.txt','r',encoding='utf-8')
content = fp.read()
# print(content)
#分詞
words = jieba.lcut(content)
# 詞頻分析操作
data = {}
for word in words:
if len(word)>1:
if word in data:
data[word]+=1
else:
data[word]=1
# print(data)
#排序
hist = list(data.items())#轉成列表
hist.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)
# print(hist)
#調試輸出
for i in range(20):
# print(hist[i])
print('{:<10}{:>5}'.format(hist[i][0],hist[i][1]))#左對齊10，右對齊5個長度下表統計了今年的政府工作報告中出現次數最多的幾個關鍵詞。我們可以看到，今年的政府工作報告中提到“發展”的次數最多，一共出現了69次，“發展”一直都是政府工作報告中的重要關鍵詞；其次是“就業”，出現了39次，足以顯示新冠疫情之下就業問題的嚴峻性，以及黨中央、國務院對就業問題的高度重視，政府工作報告中沒有提出全年經濟增速的具體目標，但仍然提出了就業目標——城鎮新增就業900萬人以上、城鎮調查失業率6%左右、城鎮登記失業率5.5%左右；第三多的就是“疫情”，報告中多次提到疫情防控工作，并指出這次新冠肺炎疫情，是新中國成立以來我國遭遇的傳播速度最快、感染范圍最廣、防控難度最大的公共衛生事件。
“企業”作為市場經濟的主體，出現的次數達到了30次，要想保障就業和民生，必須穩住上億市場主體，盡力幫助企業特別是中小微企業、個體工商戶渡過難關，報告提出要加大宏觀政策實施力度，著力穩企業保就業。還有“支持”、“保障”、“加強”、“推進”等鼓舞人心的關鍵詞出現次數也很多，相信大家看到政府工作報告中滿滿的政策“干貨”，信心和底氣也會更足了。
根據關鍵詞的出現次數，我們可以使用Python繪制出政府工作報告詞云圖。Python的詞云功能相當強大，你可以自己設定形狀、字體、大小！
result = ' '.join(words)
# print(result)
#生成詞云
wc = WordCloud(
font_path=r'D:\PPT\ppt字體\思源宋體SC-Regular.otf',
background_color = 'white',#背景顏色
width=500,#圖片的寬
height=300,
max_font_size=50,
min_font_size=12
)
wc.generate(result)
wc.to_file(r'.\wordcloud.png')#保存圖片
#顯示圖片
plt.figure('政府工作報告')
plt.imshow(wc)
plt.axis('off')#關閉坐標軸
plt.show()
看完這篇關于如何用Python詞云分析政府工作報告關鍵詞的文章，如果覺得文章內容寫得不錯的話，可以把它分享出去給更多人看到。
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