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本篇內容主要講解“Python詞云圖怎么生成”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Python詞云圖怎么生成”吧!
代碼示例
import jiebaprint(list(jieba.cut("自然語言是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。")))
代碼運行結果如下，實現了將每一條語句進行分詞處理。
#讀入文本with open(r"C:\Users\shangtianqiang\Desktop\實驗文本.txt" ,encoding="utf-8")as file: text=file.read() print(text)
#文本分詞wordlist_jieba=jieba.cut(text)space_wordlist=" ".join(wordlist_jieba)print(space_wordlist)
對于語句成功分詞后，就可以定義分詞函數，這個在后文會用到。
#文本分詞def chinese_jieba(text): wordlist_jieba=jieba.cut(text) space_wordlist=" ".join(wordlist_jieba) return space_wordlistspace_wordlist
from wordcloud import WordCloud#讀取文本內容with open(r"C:\Users\shangtianqiang\Desktop\實驗文本.txt" ,encoding="utf-8")as file:text=file.read()#設置詞云的背景顏色、寬高、字數wordcloud=WordCloud(font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf",background_color="white",width=600,height=300,max_words=30).generate(text)#生成圖片image=wordcloud.to_image()#顯示圖片image.show()
# 將文本進行分詞，并添加圖片背景from wordcloud import WordCloudimport jiebaimport numpyimport PIL.Image as Image#將字符串切分def chinese_jieba(text):wordlist_jieba=jieba.cut(text)space_wordlist=" ".join(wordlist_jieba)return space_wordlist#讀取文本內容with open(r"C:\Users\shangtianqiang\Desktop\實驗文本.txt" ,encoding="utf-8")as file:text=file.read()text=chinese_jieba(text)#這里需要自己導入一張圖片作為背景圖片mask_pic=numpy.array(Image.open(r"C:\Users\shangtianqiang\Desktop\圖片1.png"))#將參數mask設值為：mask_picwordcloud = WordCloud(font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf",background_color="white",width=600,height=300,max_words=30,mask=mask_pic).generate(text)#生成圖片image=wordcloud.to_image()#顯示圖片image.show()
這里所顯示的詞云結果并不直觀，通過改變我們的背景圖，以及將實驗的文本詞變得更加單一，多多調試幾次，即可得出如下的結果。
到此，相信大家對“Python詞云圖怎么生成”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
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