Python評論提取關鍵詞制作精美詞云的方法

今天小編給大家分享一下Python評論提取關鍵詞制作精美詞云的方法的相關知識點，內容詳細，邏輯清晰，相信大部分人都還太了解這方面的知識，所以分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲，下面我們一起來了解一下吧。

 一、抓取全部評論

評論情況： {'android': 545 次, 'ios': 110 次, 'pc': 44 次, 'uniapp': 1 次}

一個小細節：給我評論的設備中，安卓蘋果比是 5:1。

Building prefix dict from the default dictionary ... Loading model cost 0.361 seconds. Prefix dict has been built successfully.

1、找到評論接口

• 打開 chrome 瀏覽器，開發者模式

• 點擊評論列表（圖標 1）

• 點擊接口鏈接（圖標 2）

• 查看 response 返回值（評論結果的 json 格式）

2、Python 獲取評論

def get_comments(articleId):
    # 確定評論的頁數
    main_res = get_commentId(articleId,1)
    pageCount = json.loads(main_res)['data']['pageCount']
 
    comment_list,comment_list2 = [],[]
    source_analy = {}
    for p in range(1,pageCount+1):
        res = get_commentId(articleId, p)
        try:
            commentIds = json.loads(res)['data']['list']
            for i in commentIds:
                commentId = i['info']['commentId']
                userName = i['info']['userName']
                nickName = i['info']['nickName']  ## 獲取用戶名
                source_dvs = i['info']['commentFromTypeResult']['key']   # 操作設備
                content = i['info']['content']
                comment_list.append([commentId, userName, nickName, source_dvs, content])
                comment_list2.append("%s 丨 %s"%(userName, nickName))
                if source_dvs not in source_analy.keys():
                    source_analy[source_dvs] = 1
                else:
                    source_analy[source_dvs] = source_analy[source_dvs] + 1
                # print(source_analy)
        except:
            print('本頁失敗！')
    print('評論數：' + str(len(comment_list)))
    return source_analy, comment_list, comment_list2

二、文本分詞、詞云制作

1、文本分析

西紅柿采用的是 結巴 分詞, 和 wordcloud。

# -*- coding:utf8 -*-
import jieba
import wordcloud

代碼實現：

seg_list = jieba.cut(comments, cut_all=False)  # 精確模式
    word = ' '.join(seg_list)

2、生成詞云

背景圖 西紅柿采用的是 心形圖片

pic = mpimg.imread('/Users/pray/Downloads/aixin.jpeg')

完整代碼：：

def word_cloud(articleId):
    source_analy, comment_list, comment_list2 = get_comments(articleId)
    print("評論情況：", source_analy)
    comments = ''
    for one in comment_list:
        comment = one[4]
        if 'face' not in comment:
            comments = comments + comment
    seg_list = jieba.cut(comments, cut_all=False)  # 精確模式
    word = ' '.join(seg_list)
 
    pic = mpimg.imread('/Users/pray/Downloads/aixin.jpeg')
    wc = wordcloud.WordCloud(mask=pic, font_path='/Library/Fonts/Songti.ttc', width=1000, height=500,
                             background_color='white').generate(word)

3、初步效果-模糊不清

西紅柿發現文字模糊、圖像曲線邊緣不清晰的問題。

于是，指定分辨率，高清整起來。

# 保存
plt.savefig('xin300.png', dpi=300) #指定分辨率保存

4、最終效果-高清無馬

以上就是“Python評論提取關鍵詞制作精美詞云的方法”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家閱讀完這篇文章都有很大的收獲，小編每天都會為大家更新不同的知識，如果還想學習更多的知識，請關注億速云行業資訊頻道。