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這篇文章給大家分享的是有關怎么用python生成詞云的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。
詞云又叫文字云，是對文本數據中出現頻率較高的“關鍵詞”在視覺上的突出呈現，形成關鍵詞的渲染形成類似云一樣的彩色圖片，從而一眼就可以領略文本數據的主要表達意思。
但是作為一個老碼農，還是喜歡自己用代碼生成自己的詞云，復雜么？需要很長時間么？很多文字都介紹過各種的方法，但實際上只需要10行python代碼即可。
先安裝必要庫
pip install wordcloud pip install jieba pip install matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud
import jieba
text_from_file_with_apath = open('/Users/linuxmi/linuxmi.txt').read()
wordlist_after_jieba = jieba.cut(text_from_file_with_apath, cut_all = True)
wl_space_split = .join(wordlist_after_jieba)
my_wordcloud = WordCloud().generate(wl_space_split)
plt.imshow(my_wordcloud)
plt.axis(off)
plt.show()如此而已，生成的一個詞云是這樣的：
讀一下這10行代碼：
1～3 行，分別導入了畫圖的庫matplotlib，詞云生成庫wordcloud 和 jieba的分詞庫；
4 行，是讀取本地的文件
5～6 行，使用jieba進行分詞，并對分詞的結果以空格隔開；
7行，對分詞后的文本生成詞云；
8～10行，用pyplot展示詞云圖。
感謝各位的閱讀！關于“怎么用python生成詞云”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！
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