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兩年的時間，大數據像雨后的野草一樣，頑強的長滿了草原。不管是互聯網的、金融的、醫療的、汽車的，好像不提大數據，就像是落伍了一樣的。近期筆者所在團隊給某部位的研究院做了大數據的一個可行***規劃，有些事
spark的demon
【導讀】數據采集是進行大數據分析的前提也是必要條件，在整個流程中占據重要地位。本文將介紹大數據三種采集形式：系統日志采集法、網絡數據采集法以及其他數據采集法。 （一）系統日志采集法 系統日志是記錄系統
說起大數據，很多人都能聊上一會，但要是問大數據核心技術有哪些，估計很多人就說不上一二來了。 從機器學習到數據可視化，大數據發展至今已經擁有了一套相當成熟的技術樹，不同的技術層面有著不同的技術架構，而且
官網http://hadoop.apache.org/hadoop三大組件HDFS：分布式存儲系統https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-projec
好程序員大數據學習路線分享高階函數，我們通常將可以做為參數傳遞到方法中的表達式叫做函數 高階函數包含：作為值的函數、匿名函數、閉包、柯里化等等。 定義函數時格式：val 變量名 =?(輸入參數類型
本文的目的是希望給所有大數據初學者規劃一條比較清晰的學習路線，幫助它們開啟大數據學習之旅。鑒于大數據領域內的技術絢麗繁復，每位大數據初學者都應該根據自己的實際情況制定專屬的學習路徑。 要說當下IT行業
大數據、區塊鏈可以說近幾年互聯網非常火爆的風口了，發展真可謂是蓬勃向上。圍繞大數據進行的行業變革、創新已經不僅僅是趨勢，而是真實在進行中。大數據技術對各行業的重要性不言而喻，15年政府下發關于推進大數
學習任何的spark技術之前，請先正確理解spark，可以參考：正確理解spark以下是用spark RDD java api實現從關系型數據庫中讀取數據，這里使用的是derby本地數據庫，當然可以是
1、對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。?2、應盡量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否則將引擎放棄使用索
