#
[TOC] 概述 大數據實時計算介紹 1、Spark Streaming，其實就是一種Spark提供的，對于大數據，進行實時計算的一種框架。它的底層，其實，也是基于我們之前講解的Spark Cor
MongoDB 分片 在Mongodb里面存在另一種集群，就是分片技術,可以滿足MongoDB數據量大量增長的需求。 當MongoDB存儲海量的數據時，一臺機器可能不足以存儲數據，也可能不足以提
Yarn是一個分布式的資源管理系統，用以提高分布式的集群環境下的資源利用率，這些資源包括內存、IO、網絡、磁盤等。其產生的原因是為了解決原MapReduce框架的不足。 最初MapReduce的com
SELECT CASE (pmod(datediff(f0.`4168388__c_0`,'1970-01-04'),7)+1) WHEN '1' THEN '星期日' WHEN '2'
本篇文章給大家分享的是有關大數據和海量數據有什么區別與聯系，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。”大數據”包含”海量數據”的含義
Kafka為什么速度快、吞吐量大 Kafka是大數據領域無處不在的消息中間件，目前廣泛使用在企業內部的實時數據管道，并幫助企業構建自己的流計算應用程序。Kafka雖然是基于磁盤做的數據存儲，但卻具有高
[TOC] 非集群配置 這種情況非集群配置方式，比較簡單，可以直接參考我整理的《Flume筆記整理》，其基本結構圖如下： Flume集群之多個Agent一個source 結構說明 結構圖如下： 說
[TOC] Hive筆記整理（二） Hive中表的分類 managed_table—受控表、管理表、內部表 表中的數據的生命周期/存在與否，受到了表結構的影響，當表結構被刪除的，表中的數據隨之一并被
英文原文：https://qbox.io/blog/elasticsearch-search-tuning-5-0-ultimate-guide 作者：Adam Vanderbush 譯者：楊振
軟件環境 RHEL6.8 hadoop2.8.1 apache-maven-3.3.9findbugs-1.3.9 protobuf-2.5.0.tar.gz jdk-8u45(操作環境root安裝啟
