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  • 10億數據量的即席查詢 spark 和 kylin的對比

        數據量大約在10億+,需要做一個即席查詢,用戶可以主動輸入搜索條件,如時間。可提供一定的預處理時間。每天還有新數據加入。  &nbs

    作者:去買大白兔
    2020-07-03 07:32:44
  • 第82課:Spark Streaming第一課:案例動手實戰并在電光石火間理解其工作原理

    本期內容:1、Spark Streaming 動手實戰演示2、閃電般理解Spark Streaming原理案例動手實戰并在電光石火間理解其工作原理流(Streaming),在大數據時代為數據流處理,就

    作者:Spark_2016
    2020-07-02 14:39:02
  • Hadoop運維記錄系列(二十五)

    耗時很長時間解決了一個spark in docker的問題,記錄一下。這是個非常奇怪的問題,找遍谷歌都找不到答案,與其說是分析出來倒不如說是偶然發現。先介紹一下架構和環境。Z機器是docker的宿主機

    作者:Slaytanic
    2020-07-02 12:53:09
  • 大數據技術學習路線,該怎么學?

    如果你看完有信心能堅持學習的話,那就當下開始行動吧! 一、大數據技術基礎 1、linux操作基礎 linux系統簡介與安裝linux常用命令–文件操作linux常用命令–用戶管理與權限linux常用

    作者:編程南風
    2020-07-02 11:41:20
  • hadoop+spark+scala環境--單實例版

    hadoop+spark環境--單實例版1、修改主機名及關系映射2、關閉防火墻并創建文件夾mkdir /hadoop/tmpmkdir /hadoop/dfs/namemkdir /hadoop/df

    作者:敏而所學
    2020-07-02 09:50:01
  • deeplearning4j學習一

    源碼:https://github.com/deeplearning4j 模塊分類:deeplearning4jnd4j:基于jvm的科學計算工具包,類似于python numpy。DataVec:將

    作者:fangyinchun
    2020-07-02 08:29:12
  • Spark筆記整理(五):Spark RDD持久化、廣播變量和累加器

    [TOC] Spark RDD持久化 RDD持久化工作原理 Spark非常重要的一個功能特性就是可以將RDD持久化在內存中。當對RDD執行持久化操作時,每個節點都會將自己操作的RDD的partiti

    作者:xpleaf
    2020-07-01 19:52:33
  • spark 初體驗

    一、spark的產生背景(1)MapReduce的發展:MRv1的缺點:早在 Hadoop1.x 版本,當時采用的是 MRv1 版本的 MapReduce 編程模型。MRv1 版本的實現 都封裝在 o

    作者:原生zzy
    2020-07-01 09:25:14
  • Spark入門指南

       一、初識Spark和Hadoop     Apache Spark 是一個新興的大數據處理通用引擎,提供了分布式的內存抽象。Spark

    作者:衛莨
    2020-07-01 01:23:12
  • Spark運行原理及RDD解密

    Spark是分布式內存計算框架,而不是分布式內容存儲框架,搭配tachyon分布式內存文件系統,會更加有效果。在文件模式下,spark比hadoop快10倍,在內存計算模式下,快100倍!下面是一些1

    作者:moviebat
    2020-06-30 15:21:17
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