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更新進度(共6節):
01:項目技術選型簡介,架構圖解說明
02:業務架構設計,系統分層管理
服務的架構設計決定軟件的業務支撐能力,清晰的業務設計可以幫助開發人員理解系統。在業務架構設計過程中,需要根據用戶需求作為核心方向,根據用戶需求確定產品設計、框架搭建、服務劃分、數據庫規劃。如果需求比較單一,單個應用服務可以支撐,則不需要設計復雜的微服務系統,如果根據對業務的判斷,會在一段時間內出現業務并發,則最好開始的時候就考慮業務的擴展性,架構的支撐能力。
基于該項目的架構設計,下面逐個描述一下業務設計。
1. 請求入庫服務接口;
2. 搜索數據,通過搜索服務Feign接口寫入ES服務器;
3. 相同的搜索數據,寫入用戶數據庫;
所屬代碼包:mopsz-data-form
@RestController
@RequestMapping("/search/data")
public class SearchDataController {
// 調用搜索服務Feign接口
@Resource
private BookInfoEsFeign bookInfoEsFeign ;
@Resource
private BookInfoService bookInfoService ;
@RequestMapping("/batchSave")
public String batchSave (){
// 省略業務代碼
}
}
1. 用戶請求進入,網關服務攔截;
2. 調用Token管理服務,驗證用戶的身份令牌,使用Redis存儲Token;
3. 如果身份驗證通過,則網關放行用戶請求;
4. 執行用戶搜索請求處理;
5、根據搜索條件,調用ES搜索服務,返回結果;
6、將用戶的搜索動作進行封裝,請求MQ服務;
7、MQ服務請消息轉發到數據分析服務 ;
8、數據分析服務安裝策略分析用戶請求,存儲分析結果;
(1)、網關攔截
所屬代碼包:mopsz-cloud-gateway
@Component
public class FilterConfig extends ZuulFilter {
public static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(FilterConfig.class) ;
private static final String GET_TOKEN = "/token/getToken";
private static final String VERIFY_TOKEN = "/token/verifyToken";
private static final String REFRESH_TOKEN = "/token/refreshToken";
/**
* 攔截處理
*/
@Override
public Object run() throws ZuulException {
RequestContext requestContext = RequestContext.getCurrentContext() ;
try {
doTokenProcess (requestContext);
} catch (Exception e){
LOGGER.info("異常:{}",e.getMessage());
throw new ZuulException(e.getMessage(), 403, e.getMessage());
}
return null ;
}
public void doTokenProcess (RequestContext requestContext) throws Exception {
HttpServletRequest request = requestContext.getRequest() ;
String reqUri = request.getRequestURI() ;
if (!reqUri.contains(GET_TOKEN)) {
String token = request.getHeader("token") ;
boolean flag = userTokenFeign.refreshToken(token) ;
if (!flag){
throw new ServiceException("Token 校驗失敗") ;
}
LOGGER.info("Token 校驗通過");
}
}
}
(2)、Token管理
所屬代碼包:mopsz-basis-token
@RestController
@RequestMapping("/token")
public class UserTokenController implements UserTokenFeign {
@Resource
private UserTokenService tokenService ;
/**
* 獲取Token
*/
@Override
@RequestMapping("/getToken")
public RespObject getToken (@RequestParam("userName") String userName,
@RequestParam("passWord") String passWord){
try {
String token = tokenService.getToken(userName,passWord) ;
return RespObject.ok().put(Constant.MAP_KEY,token) ;
} catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return RespObject.error() ;
}
}
/**
* 校驗Token
*/
@Override
@RequestMapping("/verifyToken")
public RespObject verifyToken(String token) {
try {
Integer userId = tokenService.verifyToken(token) ;
return RespObject.ok().put(Constant.MAP_KEY,userId) ;
} catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return RespObject.error() ;
}
}
/**
* 刷新Token
*/
@Override
@RequestMapping("/refreshToken")
public boolean refreshToken(String token) {
try {
return tokenService.refreshToken(token) ;
} catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return false ;
}
}
}
(3)、搜索接口
所屬代碼包:mopsz-user-client
@RestController
@RequestMapping("/search/book/")
public class BookSearchController {
@Resource
private BookInfoEsFeign bookInfoEsFeign ;
@Resource
private UserSearchFeign userSearchFeign ;
/**
* 關鍵字全文搜索
*/
@RequestMapping("/getByKeyWord")
public List<EsBookInfo> getByKeyWord (@RequestParam("keyWord") String keyWord,
@RequestParam("userId") Integer userId){
// 搜索引擎執行
List<EsBookInfo> esBookInfoList = bookInfoEsFeign.getByKeyWord(keyWord) ;
// 執行異步分析
if (StringUtils.isNotEmpty(keyWord) && esBookInfoList != null){
KeySearchModel keySearchModel = new KeySearchModel() ;
keySearchModel.setUserId(userId);
keySearchModel.setKeyWord(keyWord);
keySearchModel.setSearchResult(esBookInfoList);
userSearchFeign.sendBookSearch(JsonUtil.objToJson(keySearchModel));
}
return esBookInfoList ;
}
}
(4)、請求分析
所屬代碼包:mopsz-data-analy
@RestController
public class BookEsDataController implements BookEsAnalyFeign {
@Resource
private BookEsDataService bookEsDataService ;
@Override
public void sendBookEsMsg(String msgBody) {
bookEsDataService.saveBookEsData(msgBody);
}
}
整合流程基礎SpringSecurity,JWT等組件開發。所屬代碼包:mopsz-admin-client。
1. 系統用戶登錄,安全配置:SecurityConfig ;
2. 登錄成功處理:LoginSuccessHandler ;
3. 登錄失敗處理:LoginFailHandler ;
4. 系統服務具備管理:業務數據庫,緩存數據,ES服務等功能 ;
所屬代碼包:mopsz-data-analy
1. 接收MQ服務轉發數據分析請求 ;
2. 按照指定策略,分析數據,分析結果存儲 ;
管理系統工具類、數據表結構實體類、Mapper層、Service服務層等,按照數據庫服務規劃劃分,作為整個系統的公共依賴代碼塊。
管理數據入庫服務API,數據分析服務API兩個模塊。
管理用戶服務API,后臺系統服務API。
微服務之間的調用采用Feign接口的方式,按照不同服務提供的Feign接口進行封裝,在該層統一管理,進行服務間的請求調用。
管理通用Token服務,消息發送服務,作為系統共用的業務服務層。
管理RocketMQ消息隊列服務、Redis緩存服務、Quart定時器服務、ES搜索服務,提供統一的Feign服務接口。
管理整個系統的網關攔截服務、Eureka服務注冊和發現 等微服務基礎組件。
GitHub·地址
https://github.com/cicadasmile/husky-spring-cloud
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/husky-spring-cloud
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