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利用set函數優化Python代碼中的條件判斷邏輯

發布時間:2024-10-06 17:09:03 來源:億速云 閱讀:85 作者:小樊 欄目:編程語言

在Python中,set函數可以用來將列表、元組或其他可迭代對象轉換為集合。使用集合可以優化條件判斷邏輯,因為集合的查找操作時間復雜度為O(1),而列表的查找操作時間復雜度為O(n)。這意味著使用集合可以顯著提高代碼的執行速度。

以下是一個使用set優化條件判斷邏輯的示例:

假設我們有一個包含大量整數的列表,我們需要找出其中所有的偶數。不使用集合的情況如下:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
even_numbers = []

for number in numbers:
    if number % 2 == 0:
        even_numbers.append(number)

使用集合優化后的代碼如下:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
even_numbers = set()

for number in numbers:
    if number % 2 == 0:
        even_numbers.add(number)

或者,我們可以直接使用集合推導式來簡化代碼:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
even_numbers = {number for number in numbers if number % 2 == 0}

這樣,我們就利用set函數優化了Python代碼中的條件判斷邏輯,提高了代碼的執行效率。

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