Python?jieba分詞怎么添加自定義詞和去除不需要長尾詞

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通過如下代碼，讀取一個txt的高頻詞匯：

            # 找到高頻詞匯
            tmp_content = self.getContent(tmp_path)
            keyword_list = tmp_content.split('\n')
            word_count = dict()
            for keyword in keyword_list:
                for word,flag in jp.cut(keyword):
                    if word in word_count:
                        word_count[word] = word_count[word] +1
                    else:
                        word_count[word] =1
            for word, count in word_count.items():
                print('%s\t%s' % (word,count))

很多情況下 jieba它不知道一些詞匯，比如說獲得的詞匯如下

建立 和 可視化 是2個獨立的單詞

一、添加自定義詞

通過添加自定義詞

import jieba
import jieba.posseg as jp
jieba.load_userdict(r'jieba_dict.txt')

就可以看到，統計出來的詞是這個自定義詞

二、去除不需要長尾詞

有時 統計出來的某些詞匯jieba認為是一個詞匯 但是此時 我想讓他變為多個詞匯 ，可以通過如下代碼實現：

import jieba
import jieba.posseg as jp
jieba.del_word('創建活動')

此時 jieba 就會不認定 創建活動 是一個詞，它會將它們分開統計

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