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遞歸算法是把問題轉化為規模縮小了的同類問題的子問題。然后遞歸調用函數(或過程)來表示問題的解。一個過程(或函數)直接或間接調用自己本身,這種過程(或函數)叫遞歸過程(或函數)。
這里通過遞歸的方式,計算階乘、求和等相關邏輯。
public class Demo01 {
public static void main(String[] args) {
int result1 = factorial(5);
System.out.println(result1);
int result2 = sum(100) ;
System.out.println(result2);
}
// 遞歸階乘
private static int factorial (int n){
if(n <= 1){
return n ;
}else{
return n*factorial(n-1);
}
}
// 遞歸求和
private static int sum (int f){
if(f <= 1){
return f ;
}else{
return f + sum(f-1);
}
}
}
使用遞歸的時候,要明確業務邏輯可以分解為重復相同的問題,且要清楚的知道遞歸的結束條件,不然很容易出現死循環。
遞歸算法的代碼比較簡潔,可讀性較好;但是在實際的業務處理中會出現多次的重復調用,如果處理不好,很容易出現StackOverflowError報錯。
樹狀結構是一個或多個節點的有限集合。
它滿足:
n有一個特定的點稱為根節點(root),n其余的節點分成n³0個獨立的集合T1, …, Tn,每個集合也都是一個樹狀結構。我們講T1, …, Tn為根節點的子樹(subtree)。
節點與邊:節點代表某項資料,而邊是指由一節點到另一節點的分支。
祖先(ancestor)節點與子孫(descendant)節點:如圖,A是所有節點的祖先,所有節點是A的子孫;而F是K與L的祖先,K與L是F的子孫。
父節點(parent node)與子節點(children node):如圖,B直接連到E與F且只差一個階度,則B為E與F的父節點,E與F為B的子節點。
兄弟節點(sibling node):擁有同一父節點的子節點。如:E與F。
葉節點(leaf node)或終點節點(terminal node):沒有子節點的節點。如:J、K等。
非葉節點(non-leaf node)或非終點節點(non-terminal node):有子節點的節點。 如:A、B、F等等。
根節點(root node):沒有父節點的節點,為樹的源頭。 如:A。
分支度(degree):指一個節點有幾個子節點。 如:A為3、B為2、C為1、M為0。
階度(level):為樹中的第幾代,而根節點為第一代,階度為1。
高度(height):指一節點往下走到葉節點的最長路徑。 如:A為3、F為1、L為0。
深度(depth):指從根節點到某一節點的最長路徑。如:C為1、M為3。
樹林(forest):由多個互斥樹(disjoint tree)所組成。 如圖將A移去便成為樹林。
基于遞歸算法下,處理很多樹形結構的業務數據。常見的業務場景如下:
在管理系統中,對系統模塊、菜單、按鈕授權操作時候可能會出現如下情況。
假如系統管理員的權限如圖所示,但是給到運營人員的權限如下,需要把3號菜單和5號菜單設置為同級別,這時候基本的處理手法就是把3號菜單父級ID作為3號菜單和下屬功能的權限的根節點,這里把這里當成兩顆樹進行分別處理,最后合并數據就好。必要時按照配上節點編碼,例如NODE01,NODE0101,NODE0102等方式,這里針對這個場景描述,就是希望在處理類似業務時候,思路要開闊,不必拘泥于單個樹形結構。業務很多時候都是出人意料甚至是令人生厭,不過這確實就是生活
。
這里展示一個樹形結構常用的幾個封裝方法,例如創建樹形結構,遍歷,判斷等。
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class ThreeUtil {
/**
* 遞歸創建樹形結構
*/
private static List<ThreeNode> getTree(List<ThreeNode> nodeList, Integer parentId) {
List<ThreeNode> threeNodeList = new ArrayList<>() ;
for (ThreeNode entity : nodeList) {
Integer nodeId = entity.getId() ;
Integer nodeParentId = entity.getParentId() ;
if (parentId.intValue() == nodeParentId.intValue()) {
List<ThreeNode> childList = getTree(nodeList,nodeId) ;
if (childList != null && childList.size()>0){
entity.setChildNode(childList);
entity.setChildNodeSize(childList.size());
}
threeNodeList.add(entity) ;
}
}
return threeNodeList ;
}
/**
* 獲取指定子節點
*/
private static List<ThreeNode> getChildTree (Integer id,List<ThreeNode> nodeList){
List<ThreeNode> resultList = new ArrayList<>();
for (ThreeNode entity : nodeList) {
if (entity.getParentId().intValue() == id) {
List<ThreeNode> childList = getChildTree(entity.getId(),nodeList) ;
entity.setChildNode(childList);
entity.setChildNodeSize(childList.size());
resultList.add(entity) ;
}
}
return resultList ;
}
/**
* 遍歷樹形結構
*/
private static transient List<Integer> treeIdList = new ArrayList<>() ;
private static List<Integer> getTreeInfo (List<ThreeNode> treeList){
for (ThreeNode entity : treeList) {
if (entity.getChildNodeSize()!=null && entity.getChildNodeSize()>0){
getTreeInfo(entity.getChildNode());
}
treeIdList.add(entity.getId());
}
return treeIdList ;
}
/**
* 判斷節是否是葉子節點
*/
private static boolean hasChildNode (Integer id,List<ThreeNode> nodeList){
for (ThreeNode entity:nodeList){
if (entity.getParentId().intValue() == id){
return true ;
}
}
return false ;
}
public static void main(String[] args) {
List<ThreeNode> threeNodeList = new ArrayList<>() ;
threeNodeList.add(new ThreeNode(1,"節點A",0)) ;
threeNodeList.add(new ThreeNode(2,"節點B",1)) ;
threeNodeList.add(new ThreeNode(3,"節點C",1)) ;
threeNodeList.add(new ThreeNode(4,"節點D",1)) ;
threeNodeList.add(new ThreeNode(5,"節點E",2)) ;
threeNodeList.add(new ThreeNode(6,"節點F",2)) ;
// 測試1
List<ThreeNode> getTree = getTree(threeNodeList,0) ;
System.out.println(getTree);
// 測試2
// List<ThreeNode> getChildTree = getChildTree(2,threeNodeList) ;
// System.out.println(getChildTree);
// 測試3
List<Integer> treeIdList = getTreeInfo(getTree) ;
System.out.println(treeIdList);
// 測試4
System.out.println(hasChildNode(2,threeNodeList)) ;
}
}
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