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Kafka復制和Kafka Streams都是Kafka生態系統中用于處理數據的關鍵組件，但它們在功能和用途上有所不同。
Kafka復制通過多副本復制機制實現數據的容錯和高可用性。每個主題的每個分區可以有多個副本存儲在不同的Broker上。這確保了即使一個Broker發生故障，數據也不會丟失，因為其他副本可以繼續提供服務。復制過程包括領導者與追隨者的角色分配、消息的寫入、同步復制以及讀取請求的處理。
Kafka Streams是一個用于構建實時流處理應用程序的客戶端庫。它直接構建在Apache Kafka之上，利用Kafka的消息傳遞能力來實現實時數據處理。Kafka Streams提供了一系列API，使開發者能夠輕松地處理和分析實時數據流。它支持實時處理、狀態管理、容錯性以及水印處理等功能。
通過理解Kafka復制和Kafka Streams的區別，可以更好地利用Kafka生態系統來構建高效、可擴展的實時數據處理解決方案。
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