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Beam 是一個分布式的數據處理框架，而 Kafka 是一個分布式的消息隊列系統。要實現 Beam 與 Kafka 的集成進行實時數據處理，可以使用 KafkaIO 插件來連接 Kafka，并將 Kafka 中的數據流通過 Beam 進行處理。
具體步驟如下：
<dependency>
<groupId>org.apache.beam</groupId>
<artifactId>beam-sdks-java-io-kafka</artifactId>
<version>2.33.0</version>
</dependency>
KafkaIO.Read<String, String> kafkaSource = KafkaIO.<String, String>read()
.withBootstrapServers("kafka-broker1:9092,kafka-broker2:9092")
.withTopic("my-topic")
.withKeyDeserializer(StringDeserializer.class)
.withValueDeserializer(StringDeserializer.class);
pipeline.apply(kafkaSource)
.apply(ParDo.of(new DoFn<KV<String, String>, Void>() {
@ProcessElement
public void processElement(ProcessContext c) {
KV<String, String> record = c.element();
// 進行數據處理
}
}));
pipeline.run();
這樣就實現了 Beam 與 Kafka 的集成進行實時數據處理。通過 KafkaIO 提供的讀取功能，可以方便地從 Kafka 中讀取數據流，并使用 Beam 進行處理和分析。
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