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Kafka 是一個分布式流處理平臺，用于構建實時數據管道和應用程序
Kafka 復制的工作原理如下：
為了解決這個問題，Kafka Streams 引入了狀態持久化的概念。通過將狀態存儲與 Kafka 主題相關聯，Kafka Streams 可以將狀態存儲的數據持久化到磁盤，從而實現故障恢復和數據持久化。具體來說，Kafka Streams 會將狀態存儲的數據寫入到一個或多個 Kafka 主題中，并在應用程序重啟時從這些主題中恢復數據。
Kafka Streams 狀態持久化的工作原理如下：
總之，Kafka 復制和 Kafka Streams 狀態持久化都是為了確保數據的可靠性和容錯能力。Kafka 復制通過副本機制實現數據的復制和容錯，而 Kafka Streams 狀態持久化則通過將狀態存儲的數據寫入 Kafka 主題來實現數據的持久化和故障恢復。
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