python?HZK16字庫如何使用

本篇內容介紹了“python HZK16字庫如何使用”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

簡介

偶然在網上看到熱心網友使用python講微信頭像進行了組字，感覺很有意思，就做下研究。

感謝，原文參考自: Python玩微信頭像組字

需求的相關工具：

python第三方庫image

pip install image      # 圖像處理

HZK16字庫的下載

自行百度下載吧，由于網盤鏈接失效暫不給大家分享了。

本應該要安裝python的第三方庫itchat的

pip install itchat     # 開源的微信個人接口

# 騰訊在2019年7月份關閉了網頁版登錄接口
# itchat的相關接口已經不能夠正常使用了，原有使用的主要接口有：

# 自動登錄微信網頁，會生成一個二維碼圖片，手機掃碼即可登入
itchat.auto_login()
# 獲取微信好友信息列表，從而獲取頭像信息
friendList = itchat.get_friends(update=True)

實現的原理：

通過itchat獲取微信好友頭像圖片，將設定的文字按照HZK16字庫轉換為矩陣信息，然后在每個矩陣點上放置2X2張圖片，最后通過Image生成出來。

雖然itchat不可使用了，但是我們可以使用本地的圖片進行模擬效果.

HZK16簡介

它是符合GB2312國家標準的16×16點陣字庫，每個漢字需要**256(16×16)**個點組成。

其GB2312-80支持的漢字有6763個，符號682個；其中一級漢字有 3755個，按聲序排列，二級漢字有3008個，按偏旁部首排列。

通常情況下中文漢字，在UTF-8格式下占用字節為2個；在GBK,GB2312格式下占用字節3個。因此GB2312的HZK16下的中文漢字占用2個字節。其編碼范圍：0xA1A1~0xFEFE，A1-A9為符號區，B0-F7為漢字區。

前面說到GB2312格式下漢字占2個字節，前一個字節為該漢字的區號，每個區中記錄94個漢字；后一個字節為該字的位號。用于記錄漢字在該區中的位置。

因此要找到一個漢字在HZK16字庫中的位置就必須得到它的區碼和位碼。

• 區碼：漢字的第一個字節 - 0xA0，因為漢字編碼是從0xA0區開始的，所以文件最前面就是從0xA0區開始，要算出相對區碼

• 位碼：漢字的第二個字節 - 0xA0

通過區碼和位碼我們就可以得到漢字在HZK16中的絕對偏移位置:

'''
* 區碼或者位碼減1，是由于數組從0開始，而區號位號是以1開始
* (94*(區號-1)+位號-1)是一個漢字字模占用的字節數
* 乘以32是因為一個漢字由32個字節存儲(16*16/8)
'''
offset = (94*(區碼-1)+(位碼-1))*32

案例：

下載HZK16文件后，放置到指定的目錄中，其目錄結構為：

res中放置著一張75X75的png圖片，可放置多個。代碼為：

# -*- coding:UTF-8 -*-
#!/usr/bin/env python

import os
import math
import binascii
from PIL import Image

# 用于解決錯誤：UnicodeEncodeError: 'ascii' codec encode characters in position...
# 原因在于調用ascii編碼處理字符流時，若字符流不屬于ascii范圍內就會報錯
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')

# 每張頭像裁剪后尺寸,建議圖片不要太大，最好寬高一致
HEAD_CLIPSIZE = 75

# 每行列頭像數目，即每點：2*2，可修改為3，即3*3
HEAD_NUM = 2
RECT_WIDTH = 16                                         # 矩陣點寬度 16             
RECT_HEIGHT = 16                                        # 矩陣點高度 16
BYTE_COUNT_PER_FONT = 2*RECT_HEIGHT                     # 占用字節 32

# 將文字轉換為點陣
def char2bit(textStr):
    KEYS = [0x80, 0x40, 0x20, 0x10, 0x08, 0x04, 0x02, 0x01]
    target = []
    global count
    count = 0
    # 遍歷文字
    for x in range(len(textStr)):
        text = textStr[x]
        # 初始化16*16點陣位置
        rect_list = [] * RECT_WIDTH
        for i in range(RECT_HEIGHT):
            rect_list.append([] * RECT_WIDTH)

        # 獲取GB2312編碼字符
        gb2312 = text.encode('gb2312')
        hex_str = binascii.b2a_hex(gb2312)
        result = str(hex_str)
        # 獲取漢字第一個字節，區碼
        area = eval('0x' + result[:2]) - 0xA0       
        # 獲取漢字第二個字節，位碼    
        index = eval('0x' + result[2:]) - 0xA0
        # 獲取漢字在字庫中的絕對偏移值
        offset = (94 * (area-1) + (index-1)) * BYTE_COUNT_PER_FONT

        font_rect = None
        # 讀取HZK16字庫文件
        with open("HZK16", "rb") as f:
            # 獲取目標漢字偏移位置
            f.seek(offset)
            # 從數據中讀取32字節數據
            font_rect = f.read(BYTE_COUNT_PER_FONT)

        for k in range(len(font_rect)/2):
            row_list = rect_list[k]
            for j in range(2):
                for i in range(8):
                    asc = binascii.b2a_hex(font_rect[k * 2 + j])
                    asc = asc = eval('0x' + asc)
                    flag = asc & KEYS[i]
                    row_list.append(flag)

        output = []
        _str = ''
        for row in rect_list:
            for i in row:
                if i:
                    output.append('1')
                    _str += '0'
                    count+=1
                else:
                    output.append('0')
                    _str += '.'
            print(_str)
            _str = ''

        target.append(''.join(output))
    return target

def head2char(index, outlist):
    # 獲取資源列表
    imgList = []
    workspace = os.getcwd()
    respath = os.path.join(workspace, 'res')
    for root, dirs, files in os.walk(respath):
        for filename in files:
            imgList.append(os.path.join(root, filename))

    # 圖片數目
    imgCount = len(imgList)

    #變量n用于循環遍歷頭像圖片，即當所需圖片大于頭像總數時，循環使用頭像圖片
    n = 0

    for item in outlist:
        # 創建新圖片
        canvasWidth = RECT_WIDTH * HEAD_NUM * HEAD_CLIPSIZE
        canvasHeight = RECT_HEIGHT * HEAD_NUM * HEAD_CLIPSIZE
        canvas = Image.new('RGB', (canvasWidth, canvasHeight), '#E0EEE0')
        # 遍歷 RECT_WIDTH * RECT_HEIGHT 矩陣
        for i in range(RECT_WIDTH * RECT_HEIGHT):
            #點陣信息為1，即代表此處要顯示頭像來組字
            if item[i] != '1':
                continue 

            # 每個點使用放置幾個矩陣，比如2*2，3*3
            for count in range(pow(HEAD_NUM, 2)):
                # 獲取圖片索引
                imgIndex = (n + count) % imgCount
                # 讀取圖片          
                headImg = Image.open(imgList[imgIndex])  
                # 重置圖片大小       
                headImg = headImg.resize((HEAD_CLIPSIZE, HEAD_CLIPSIZE), Image.ANTIALIAS)
                # 拼接圖片
                posx = ((i % RECT_WIDTH) * HEAD_NUM + (count%HEAD_NUM)) * HEAD_CLIPSIZE
                posy = ((i // RECT_HEIGHT) * HEAD_NUM + (count//HEAD_NUM)) * HEAD_CLIPSIZE
                canvas.paste(headImg, (posx, posy))

            #調整n以讀取后續圖片
            n = (n+4) % imgCount

        # 保存圖片 quality代表圖片質量，1-100
        canvas.save('result_{0}.jpg'.format(index), quality=100)

# 將gbk轉換為unicode格式
def transGbk2Unicode(str_v):
    str_s = str_v.replace(r'%', r'\x')
    res = eval(repr(str_s).replace('\\\\', '\\'))
    return res.decode('gb2312')
        
if __name__=="__main__":
    inputStr = u'請輸入您想要生成的文字(ENTER結束):'
    # 輸入內容，將中文從unicode轉換為gbk，防止亂碼
    content = raw_input(inputStr.encode('gbk'))
    # 將gbk轉換為unicode，以方便遍歷時能夠遍歷每個文字或字母
    content = transGbk2Unicode(content)

    print(u'注意:指定文字每個僅能生成一個')
    # 循環遍歷
    index = 0
    for _str in content:
        print(u'生成漢字:' + _str)

        #將字轉化為漢字庫的點陣數據
        outlist = char2bit(_str)

        #將頭像圖片按點陣拼接成單字圖片                           
        head2char(index, outlist)
        index += 1

    print(u'生成成功!!!')

執行結果：

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