如何使用Python和Conu測試容器

這篇文章給大家介紹如何使用Python和Conu測試容器，內容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

越來越多的開發人員使用容器開發和部署他們的應用。這意味著可以輕松地測試容器也變得很重要。Conu (container utilities 的簡寫) 是一個 Python 庫，讓你編寫容器測試變得簡單。

開始吧

首先，你需要一個容器程序來測試。為此，以下命令創建一個包含一個容器的 Dockerfile 和一個被容器伺服的 Flask 應用程序的文件夾。

$ mkdir container_test$ cd container_test$ touch Dockerfile$ touch app.py

將以下代碼復制到 app.py 文件中。這是慣常的基本 Flask 應用，它返回字符串 “Hello Container World！”。

from flask import Flaskapp = Flask(__name__) @app.route('/')def hello_world():    return 'Hello Container World!' if __name__ == '__main__':    app.run(debug=True,host='0.0.0.0')

創建和構建測試容器

為了構建測試容器，將以下指令添加到 Dockerfile。

FROM registry.fedoraproject.org/fedora-minimal:latestRUN microdnf -y install python3-flask && microdnf clean allADD ./app.py /srvCMD ["python3", "/srv/app.py"]

然后使用 Docker CLI 工具構建容器。

$ sudo dnf -y install docker$ sudo systemctl start docker$ sudo docker build . -t flaskapp_container

提示：只有在系統上未安裝 Docker 時才需要前兩個命令。

構建之后使用以下命令運行容器。

$ sudo docker run -p 5000:5000 --rm flaskapp_container* Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit)* Restarting with stat* Debugger is active!* Debugger PIN: 473-505-51

***，使用 curl 檢查 Flask 應用程序是否在容器內正確運行：

$ curl http://127.0.0.1:5000Hello Container World!

現在，flaskapp_container 正在運行并準備好進行測試，你可以使用 Ctrl+C 將其停止。

創建測試腳本

在編寫測試腳本之前，必須安裝 conu。在先前創建的 container_test 目錄中，運行以下命令。

$ python3 -m venv .venv$ source .venv/bin/activate(.venv)$ pip install --upgrade pip(.venv)$ pip install conu$ touch test_container.py

然后將以下腳本復制并保存在 test_container.py 文件中。

import conu PORT = 5000 with conu.DockerBackend() as backend:  image = backend.ImageClass("flaskapp_container")  options = ["-p", "5000:5000"]  container = image.run_via_binary(additional_opts=options)    try:    # Check that the container is running and wait for the flask application to start.    assert container.is_running()    container.wait_for_port(PORT)        # Run a GET request on / port 5000.    http_response = container.http_request(path="/", port=PORT)        # Check the response status code is 200    assert http_response.ok        # Get the response content    response_content = http_response.content.decode("utf-8")     # Check that the "Hello Container World!" string is served.    assert "Hello Container World!" in response_content     # Get the logs from the container    logs = [line for line in container.logs()]    # Check the the Flask application saw the GET request.    assert b'"GET / HTTP/1.1" 200 -' in logs[-1]   finally:    container.stop()    container.delete()

測試設置

這個腳本首先設置 conu 使用 Docker 作為后端來運行容器。然后它設置容器鏡像以使用你在本教程***部分中構建的 flaskapp_container。

下一步是配置運行容器所需的選項。在此示例中，Flask 應用在端口5000上提供內容。于是你需要暴露此端口并將其映射到主機上的同一端口。

用這個腳本啟動容器，現在可以測試了。

測試方法

在測試容器之前，檢查容器是否正在運行并準備就緒。示范腳本使用 container.is_running 和 container.wait_for_port。這些方法可確保容器正在運行，并且服務在預設端口上可用。

container.http_request 是 request 庫的包裝器，可以方便地在測試期間發送 HTTP 請求。這個方法返回requests.Responseobject，因此可以輕松地訪問響應的內容以進行測試。

conu 還可以訪問容器日志。又一次，這在測試期間非常有用。在上面的示例中，container.logs 方法返回容器日志。你可以使用它們斷言打印了特定日志，或者，例如在測試期間沒有異常被引發。

conu 提供了許多與容器接合的有用方法。文檔中提供了完整的 API 列表。你還可以參考 GitHub 上提供的示例。

運行本教程所需的所有代碼和文件也可以在 GitHub 上獲得。 對于想要進一步采用這個例子的讀者，你可以看看使用 pytest 來運行測試并構建一個容器測試套件。

關于如何使用Python和Conu測試容器就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。