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本篇內容主要講解“Python YAML文件的讀寫操作實例分析”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Python YAML文件的讀寫操作實例分析”吧!
YAML是一種數據序列化格式,方便人類閱讀,且容易和腳本語言交互。常用于配置文件,也用于數據存儲或傳輸。
YAML三種基本數據類型:
1.標量:如字符串、整數和浮點數、日期
布爾值:“true”、“True”、“TRUE”、“yes”、“Yes"和"YES”,“false”、“False”、“FALSE”、“no”、“No"和"NO”
空:null、Null、~
或不指定值;
2.數組:使用前導符號-
表示,且符號與值間要有空格;
3.對象:鍵值對集合;用冒號+空格:
分割;
文件基本規則:
區分大小寫;
使用縮進表示層級關系:
縮進要用空格(非Tab);
相同層級元素要左對齊;
字符串不需要使用引號括起,但有特殊字符串(如空格、冒號等)時必須使用引號;
使用#
注釋;
一個文件中可包含多份YAML文檔:
用---
(即三個中劃線)表示一份文檔的開始;
[可選]用...
(即三個小數點)表示一份文檔的結束;
---
# 這是第一份文檔
one: 1
# 其他內容...
...---
# 這是第二份文檔
two: 2
# 其他內容...
Python中有兩個YAML模塊:PyYAML和ruamel.yaml(pip3 install pyyaml
,pip3 install ruamel.yaml
)。
通過load函數可方便加載文檔內容,返回的內容可能是字典、列表或空:
import yaml def readYaml(file): # -> Union[dict, list, None]: with open(file, 'r', encoding='utf-8') as f: return yaml.load(f, yaml.Loader)
若文件中有多個文檔,需要使用load_all來加載;此時返回的是一個生成器,需要一次獲取每個文檔:
def readAllDoc(file) -> list: with open(file, 'r', encoding='utf-8') as f: docs = yaml.load_all(f, yaml.Loader) # return [d for d in docs] return list(docs)
yaml.dump()方法不會將列表或字典數據進行轉化yaml標準模式。需要通過ruamel.yaml來生成標準的yaml文檔。
import ruamel.yaml def createYaml(file, data: dict): with open(file, 'w', encoding='utf-8') as f: writer = ruamel.yaml.YAML() writer.indent(mapping=2, sequence=4, offset=2) writer.dump(data, f)
通過dump_all可把數組中的每個元素序列化為一個文檔:
def createAllDoc(file, data: list): with open(file, 'w', encoding='utf-8') as f: writer = ruamel.yaml.YAML() writer.indent(mapping=2, sequence=4, offset=2) writer.dump_all(data, f)
把[{'name': 'Mike', 'age': 12}, {'name': 'luce', 'age': 15}]
序列化。
dump會生成如下包含數組元素的yaml文件:
- name: Mike age: 12 - name: luce age: 15
dump_all會生成如下yaml文件(包含兩個文檔):
name: Mike age: 12 --- name: luce age: 15
yaml讀取后為列表或字典。
讀取的內容為一個字典:
name: mike age: 25 score: 80.5
返回的值為:
{
"name": "mike",
"age": 25,
"score": 80.5
}
獲取里面值,先判斷是否存在,再讀取:
if 'name' in data: print(data['name'])
讀取內容為一個列表:
- name: mike age: 24 - name: tom age: 30
返回的值為:
[
{
"name": "mike",
"age": 24
},
{
"name": "tom",
"age": 30
}
]
到此,相信大家對“Python YAML文件的讀寫操作實例分析”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!
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