Spark集群簡單安裝流程

Spark集群部署

一、準備工作

準備3臺機器創建集群，主機名及IP地址為
Master 192.168.2.240
Slave1 192.168.2.241
Slave2 192.168.2.242

下載軟件
Scala： https://downloads.lightbend.com/scala/2.12.3/scala-2.12.3.tgz
Spark： http://mirrors.hust.edu.cn/apache/spark/spark-2.2.0/spark-2.2.0-bin-hadoop2.6.tgz
JDK:
http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u151-b12/e758a0de34e24606bca991d704f6dcbf/jdk-8u151-linux-x64.tar.gz

二、環境配置

2.1、配置ssh免密碼登錄

在master主機上執行以下命令
ssh-keygen -t rsa #創建公鑰和私鑰
ssh-copy-id slave1 #把私鑰文件上傳到slave1和slave2，第一次需要輸入密碼驗證。
ssh-copy-id slave2
完成以上操作，從master登錄slave1，slave2就不用輸入密碼了。

2.2、安裝JDK
解壓jdk安裝包
tar -zxf jdk-8u151-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/
ln -sv /usr/local/jdk_1.8.0_151 jdk

vi /etc/profile.d/jdk.sh
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk/
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

chmod 755 /etc/profile.d/jdk.sh
. /etc/profile.d/jdk.sh

檢查Java版本
java -version
java version "1.7.0_75"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_75-b13)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 24.75-b04, mixed mode)

2.3、安裝Scala
解壓安裝包
tar -zxf scala-2.12.3.tgz -C /us r/local

vi /etc/profile.d/scala.sh
export SCALA_HOME=/usr/local/scala-2.12.3
export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin

chmod 755 /etc/profile.d/scala.sh
. /etc/profile.d/scala.sh

scala -version
Scala code runner version 2.12.3 -- Copyright 2002-2013, LAMP/EPFL

Scala環境配置完成。

三、開始按Spark集群

解壓安裝包
tar -zxf spark-2.2.0-bin-hadoop2.6.tgz -C /opt
cd /opt
mv spark-2.2.0-bin-hadoop2.6 spark-2.2.0

配置Spark環境
cd /opt/spark-2.2.0/conf/
cp spark-env.sh.template spark-env.sh

spark-env.sh添加一下內容
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk
export SCALA_HOME=/usr/local/scala-2.11.0/
export HADOOP_HOME=/opt/cloudera/parcels/CDH-5.8.0-1.cdh6.8.0.p0.42/lib/hadoop/
export HADOOP_CONF_DIR=/opt/cloudera/parcels/CDH-5.8.0-1.cdh6.8.0.p0.42/lib/hadoop/etc/hadoop/
export SPARK_MASTER_IP=master
export SPARK_LOCAL_DIRS=/opt/spark-2.2.0
export SPARK_WORKER_MEMORY=512m
export SPARK_WORKER_CORES=2
export SPARK_WORKER_INSTANCES=1

變量說明

• JAVA_HOME：Java安裝目錄
• SCALA_HOME：Scala安裝目錄
• HADOOP_HOME：hadoop安裝目錄
• HADOOP_CONF_DIR：hadoop集群的配置文件的目錄
• SPARK_MASTER_IP：spark集群的Master節點的ip地址
• SPARK_WORKER_MEMORY：每個worker節點能夠最大分配給exectors的內存大小
• SPARK_WORKER_CORES：每個worker節點所占有的CPU核數目
• SPARK_WORKER_INSTANCES：每臺機器上開啟的worker節點的數目

配置slave主機
cp slaves.template slaves

在slaves文件中添加slave主機
Slave1
Slave2

將配置好的spark-2.2.0文件夾分發給所有的slave主機
scp -rp spark-2.2.0 slave1:/opt
scp -rp spark-2.2.0 slave2:/opt

啟動Spark集群
/opt/spark-2.2.0/sbin/start-all.sh

驗證Spark是否啟動成功，通過jps命令
Master應有master進程
8591 Master

Slave應有Worker進程
1694 Worker

Spark Web管理頁面地址： http://master:8080/