Redis底層數據結構的示例分析

這篇文章主要介紹Redis底層數據結構的示例分析，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

• 全局命令
  Redis有5種數據結構，雖然它們底層不同，但還是有一些通用的命令是相同的。

1. 查看所有鍵（返回所有的鍵，并它具體的鍵輸出出來）

keys *

1. 查看鍵總數（返回當前數據庫中的鍵的個數）

dbsize

備注：dbsize命令在計算鍵總數時不會遍歷所有的鍵，而是直接獲Redis內置的鍵總數變量，所以dbsize命令的時間復雜度是O(1)。而keys命令則會遍歷所有鍵，所以它的時間復雜度是O(n),所以如果Redis中保存了大量的鍵時，keys命令要慎用。

1. 檢查鍵是否存在

exists key

我們看exists命令是有返回值的當鍵存在時則返回值為1，當然鍵不存時返回值則為0。

1. 刪除鍵

del key

我們知道在Redis中有5種數據結構，但del命令可以直接刪除任意類型的數據結構，而不用擔心它底層的實現。

我們看del命令和exists命令一樣，都是有返回值的。只不過不同的是del命令返回的時成功刪除鍵的個數。如果返回的是0，說明該鍵沒有被成功刪除，也就說明該鍵不存在。如果返回的是大于0的數，是表示多個鍵被刪除了。下面我們看一下刪除多個鍵的操作。

1. 鍵過期

expire key seconds

Redis支持對鍵添加過期時間，當超過這個過期時間時，Redis會自動將鍵刪除。

當我們通過expire命令設置鍵的過期時間后，我們可以使用

ttl key

命令查看該鍵的剩余過期時間，所以ttl命令是有返回值的，也就是該鍵的剩余時間，單位是秒。除此之外，ttl命令有3種類型的返回值。下面我們看一下這3種返回值的區別。

>=0：表示剩余的過期時間
-1：鍵沒設置過期時間
-2：鍵不存在

1. 鍵的數據結構類型

type key

如果鍵是字符串則type命令返回的就是字符串，如果是其它的數據類型則會返回其它的數據類型（因為我們還沒有學習其它的類型，這里暫時只考慮字符串），如果鍵不存在時，在返回none。

• 數據結構和內部編碼

上面我們知道type命令會返回Redis中鍵的數據類型，也就是string（字符串）、hash（哈希）、list（列表）、set（集合）、zset(有序集合)等。但這些只是對外的數據結構，實際上在Redis的內部不同的數據結構有不同的底層的內部編碼。不同內部編碼在Redis中有些不同的性能，并且在Redis中會自動判斷應該用哪種編碼來存儲數據，已保證Redis的性能。我們可以通過下面的命令來查看鍵的內部編碼。

object encoding key

我們可以看出，上面保存的jilinwula這個鍵的內部編碼就是embstr。下面我們看一下在Redis中所有的數據結構所對應的內部編碼。

下面我們分析一下，為什么Redis要這樣設計數據結構及底層編碼呢。首先第一個好處就是可以改進內部編碼。當這樣做時，而不需要改變內部的數據結構，也就無需修改外部結構及命令了。第二個好處就是，我們知道不同的內部編碼有著不同的性能，當這樣設計時，如果我們要改變底層的內部編碼時，我們只需要根據Redis配置選項就可以，將我們曾經存儲過的key的底層編碼更改，這樣就可以針對不同的業務場景，個性化配置，進而提升性能。

• 單線程架構

我們知道Redis使用了單線程架構和I/O多路復用模型來實現高性能的內存服務。

1. 單線程模型

每當客戶端調用命令時都會經歷3個步驟：發送命令、執行命令、返回結果3個過程。我們之前介紹過Redis是單線程的，所以每一條命令從客戶端發送到服務端，命令不會立即執行，而是將所有的命令都會進入一個隊列中，然后在順序執行。這樣，當我們客戶端啟動多個時執行命令時，不用考慮并發的問題，因為它們都會進入隊列，順序執行。

1. 為什么單線程處理速度這么快 第一，我們知道Redis是將數據都存儲到內存中的，內存的處理速度，要比純硬盤IO的速度要快的多。
   第二，非阻塞I/O，Redis使用epoll作為I/O多路復用技術實現的，在加上Redis自身的事件處理模型將epoll中的連接、讀寫、關閉都轉換為事件，不在網絡I/O上浪費過多的時間。

2. 單線程避免線程切換等消耗

第一，我們知道做項目開發時，如果要對多線程做兼容，那么它要比單線程要復雜多了，代碼變復雜了，出現BUG的可能性也就多了。

第二，在開發多種線程時，我們知道線程間的切換，是很耗資源的，并且對服務端來說，對線程添加鎖，每次執行時都會判斷鎖，是很費時間的。

雖然Redis的單線程架構是有好處的，但是這也是它的弊端，我們知道，在執行命令時是順序執行的，如果上一個命令沒有執行完，那么剩下的命令是不會執行的，這也就造成了命令的阻塞。這對于Redis這種內存數據庫來說，如果發生了阻塞，那么后果，可想而知，所以，我們在執行相關命令時，一定要慎重。

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