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如何解析competlayer用于分類的分析，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
competlayer函數創建一個競爭網絡層，根據輸入樣本之間的相似性對其進行分類，分類的類別數是給定的，且總是傾向于給每一個類別分配相同數目的樣本，盡量均衡地進行分類。
%% 清理
clear,clc
close all
%% 樣本數據
load('point.mat');
%% 建立競爭網絡，兩個類別
net = competlayer(2);
%% 訓練
net.trainParam.epochs=400;
tic
net=train(net,x0);
toc
%% 計算結果
y=net(x0);
calsses = vec2ind(y);
x1=x0(:,calsses==1);
x2=x0(:,calsses==2);
figure
plot(x1(1,:),x1(2,:),'ro')
hold on
plot(x2(1,:),x2(2,:),'*')
set(gcf,'color','w')
title('競爭神經網絡分類結果')
legend('第一類','第二類')
關于如何解析competlayer用于分類的分析問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。
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