溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
這篇文章將為大家詳細講解有關怎么解析Hadoop的分析，文章內容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。
Hadoop：
適合大數據的分布式存儲和計算平臺.Hadoop中的核心就是HDFS(Hadoop Distributed File System)hadoop分布式文件系統，還有一個就是MapReduce并行計算框架.
Hadoop分布式文件系統：
當數據集的大小超過一臺獨立物理計算機的存儲能力時，就有必要對它進行分區(Partition)，并存儲到若干臺單獨的計算機上，管理網絡中跨多臺計算機存儲的文件系統稱為分布式文件系統(Distributed File System)。
Hadoop有一個稱為HDFS的分布式文件系統,全程Hadoop Distributed File System。在非正式文檔或舊文檔以及配置文件中，有時也簡稱為DFS。
Hadoop中的MapReduce計算框架：
在Hadoop中，其實處理數據都是由MapReduce來進行處理，首先由Map過濾數據或其他操作，在Map的輸出時Reduce端的輸入，Reduce端拿到Map端的輸出后，分別對數據進行分區，排序，分組，聚合等操作，最后Reduce端把處理后的數據輸出到HDFS中進行存儲，再后可以把處理的數據提取并做其他相應需求操作。
關于怎么解析Hadoop的分析就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
