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這篇文章主要講解了“Python Pandas數據框怎么選擇行”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“Python Pandas數據框怎么選擇行”吧！
說明
1、布爾索引( df[df['col'] == value] )
2、位置索引( df.iloc[...])
3、標簽索引( df.xs(...))
4、df.query(...)應用程序接口
下面將展示每個示例，以及何時使用某些技術的建議。假設我們的標準是 column 'A'=='foo'
（關于性能的注意事項：對于每個基本類型，我們可以通過使用 Pandas API 來保持簡單，或者我們可以在 API 之外冒險，通常進入 NumPy，并加快速度。）
設置
我們需要做的第一件事是確定一個條件，該條件將作為我們選擇行的標準。我們將從 OP 的案例開始column_name == some_value，并包括一些其他常見用例。
借用@unutbu：
import pandas as pd, numpy as np
df = pd.DataFrame({'A': 'foo bar foo bar foo bar foo foo'.split(),
'B': 'one one two three two two one three'.split(),
'C': np.arange(8), 'D': np.arange(8) * 2})Python是一種編程語言，內置了許多有效的工具，Python幾乎無所不能，該語言通俗易懂、容易入門、功能強大，在許多領域中都有廣泛的應用，例如最熱門的大數據分析，人工智能，Web開發等。
感謝各位的閱讀，以上就是“Python Pandas數據框怎么選擇行”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對Python Pandas數據框怎么選擇行這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！
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