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今天就跟大家聊聊有關Python中怎么利用pandas實現二分法查找，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。
首先要知道每個人取貨之前已經累計被拿了多少數量：
通過簡單的固定地址，直接使用 sum 函數即可
第一行的記錄比較特殊，這里簡單處理，直接手工填充0(復雜處理就會sum公式變復雜一點)
同樣道理，處理批次表：
注意把公式寫在表的左方，方便后續處理(別跟我說 vlookup 配合數組公式可以右往左匹配，非常討厭無關邏輯嵌套一起的東西)
現在可以直接使用 vlookup 了：
注意最后一個參數是1，模糊查找
這里有個前提是，右表的數值列必須為升序，否則結果可能出乎意料
pandas 中的做法基本上每一句代碼就對應 Excel 中的一個操作：
行1、2：加載數據，不多說
行4、5：對2個表排序。這其實是很關鍵一步，上面 Excel 操作中省去了這2個操作
行7、8：對應 Excel 中的求出"累計列"的操作
行10：pd.cut 相當于模糊查找的 vlookup 。但是這方法比 vlookup 麻煩，每個區間的分割點必需比區間要多1個數量(這符合數據分段邏輯，但不方便數據表操作)
所以在參數 bins 里面，我們特意添加一個比較大的數 1000 上去
參數 right=False ，是讓邊界值歸左邊界處理。比如數量50，是屬于批次1，而不是批次2
針對上述說的 pd.cut 的缺點，我們可以自定義一個函數，簡化操作：
把數據源(參數 x)的總和添加到分段點(參數 bins)中即可
為了讓其行為默認與 Excel vlookup 一致，把參數 right 默認值設置為 False
現在調用就清晰很多了：
看完上述內容，你們對Python中怎么利用pandas實現二分法查找有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。
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