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這篇文章主要介紹Elasticsearch Mapping的示例代碼,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
PUT my_index { // 創建 my_index索引 "mappings": { "user": { // 創建名稱為user的type "_all": { "enabled": false }, //Disable the _all meta field for the user mapping type "properties": { "title": { "type": "string" }, "name": { "type": "string" }, "age": { "type": "integer" } } }, "blogpost": { "properties": { "title": { "type": "string" }, "body": { "type": "string" }, "user_id": { "type": "string", "index": "not_analyzed" }, "created": { "type": "date", "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis" } } } }}
type: 字段的數據類型,例如 string 和 date
a simple type like string
, date
, long
, double
, boolean
or ip
.
a type which supports the hierarchical nature of JSON such as object
or nested
.
or a specialised type like geo_point
, geo_shape
, or completion
.
index: 字段是否應當被當成全文來搜索(analyzed),或被當成一個準確的值(not_analyzed),還是完全不可被搜索(no)
analyzer: 確定在索引和或搜索時全文字段使用的分析器。
以上是“Elasticsearch Mapping的示例代碼”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!希望分享的內容對大家有幫助,更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
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