ElasticSearch的映射mapping是什么

這篇文章主要講解了“ElasticSearch的映射mapping是什么”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“ElasticSearch的映射mapping是什么”吧！

1、什么是mapping

mapping是類似于數據庫中的表結構定義，主要作用如下：

• 定義index下的字段名

• 定義字段類型，比如數值型、浮點型、布爾型等

• 定義倒排索引相關的設置，比如是否索引、記錄position等

在具體介紹mapping前，有個概念必須先了解：ElasticSearch7-去掉type概念

? 關系型數據庫中兩個數據表示是獨立的，即使他們里面有相同名稱的列也不影響使用，但ES中不是這樣的。         elasticsearch是基于Lucene開發的搜索引擎，而ES中不同type下名稱相同
   的filed最終在Lucene中的處理方式是一樣的。
    ? 兩個不同type下的兩個user_name，在ES同一個索引下其實被認為是同一個filed，你必
       須在兩個不同的type中定義相同的filed映射。否則，不同type中的相同字段名稱就會在
       處理中出現沖突的情況，導致Lucene處理效率下降。
    ? 去掉type就是為了提高ES處理數據的效率。
? Elasticsearch 7.x
? URL中的type參數為可選。比如，索引一個文檔不再要求提供文檔類型。
? Elasticsearch 8.x
? 不再支持URL中的type參數。
? 解決：將索引從多類型遷移到單類型，每種類型文檔一個獨立索引

2、查看mapping

GET /[index_name]/_mapping

3、創建一個mapping

PUT /my-index-000001
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "age":    { "type": "integer" },  
      "email":  { "type": "keyword"  }, 
      "name":   { "type": "text"  }     
    }
  }
}

說明：

integer：數字類型，默認是long

keyword：檢索時只能精確匹配

text：全文檢索，保存數據時會進行分詞

4、添加新的字段映射

PUT /my-index-000001/_mapping
{
  "properties": {
    "employee-id": {
      "type": "keyword",
      "index": false
    }
  }
}

說明

index：默認是true，被索引，也就是參與檢索，這邊設為false，說明該字段不參與檢索。

5、更新字段映射

對于已經存在的映射字段， 禁止直接修改 。更新必須創建新的索引進行數據遷移。 因為 lucene實現的倒排索引生成后不允許修改，應該重新建立新的索引，然后做reindex操作。

但是可以新增字段，通過 dynamic 參數來控制字段的新增，這個參數的值如下：

• true：默認值，表示允許選自動新增字段

• false：不允許自動新增字段，但是文檔可以正常寫入，但無法對字段進行查詢等操作

• strict：嚴格模式，文檔不能寫入，報錯

示例

首先創建名為 my_dynamic_false的索引并設置mapping：

PUT my_dynamic_false
{
  "mappings": {
    "dynamic": false,
    "properties": {
      "title": {
        "type": "text"
      },
      "name": {
        "type": "keyword"
      },
      "age": {
        "type": "integer"
      }
    }
  }
}

然后寫入一個文檔：

PUT my_dynamic_false/_doc/1
{
  "title": "hello world",
  "desc": "this is book"
}

注意，這里在mapping設置中，”dynamic”: false，表示在寫入文檔時，如果寫入字段不存在也不會報錯。這里的desc字段就是不存在的字段。

查詢一下寫入的文檔：

GET my_dynamic_false/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "hello"
    }
  }
}

結果： 可以通過 title字段查詢到文檔的內容

{
  "took" : 0,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 1,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 0.2876821,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "my_dynamic_false",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "1",
        "_score" : 0.2876821,
        "_source" : {
          "title" : "hello world",
          "desc" : "this is book"
        }
      }
    ]
  }
}

通過desc字段查詢文檔

GET my_dynamic_false/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "desc": "book"
    }
  }
}

結果是查不到

{
  "took" : 0,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 0,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : null,
    "hits" : [ ]
  }
}

驗證一下”dynamic”: strict模式：

創建mapping

PUT my_dynamic_strict
{
  "mappings": {
    "dynamic": "strict",
    "properties": {
      "title": {
        "type": "text"
      },
      "name": {
        "type": "keyword"
      },
      "age": {
        "type": "integer"
      }
    }
  }
}

創建文檔

PUT my_dynamic_strict/_doc/1
{
  "title": "hello world",
  "desc": "this is book"
}

結果發現直接報錯了

{
  "error": {
    "root_cause": [
      {
        "type": "strict_dynamic_mapping_exception",
        "reason": "mapping set to strict, dynamic introduction of [desc] within [_doc] is not allowed"
      }
    ],
    "type": "strict_dynamic_mapping_exception",
    "reason": "mapping set to strict, dynamic introduction of [desc] within [_doc] is not allowed"
  },
  "status": 400
}

6、數據遷移

6.1、創建出新的映射。

PUT /newbank
{
    "mappings" : {
      "properties" : {
        "account_number" : {
          "type" : "long"
        },
        "address" : {
          "type" : "text"
        },
        "age" : {
          "type" : "integer"
        },
        "balance" : {
          "type" : "long"
        },
        "city" : {
          "type" : "keyword"
        },
        "email" : {
          "type" : "keyword"
        },
        "employer" : {
          "type" : "keyword"
        },
        "firstname" : {
          "type" : "text"
        },
        "gender" : {
          "type" : "text"
        },
        "lastname" : {
          "type" : "text"
        },
        "state" : {
          "type" : "keyword"
        }
      }
    }
  }

6.2、遷移

POST _reindex
{
  "source": {
    "index": "bank",
    "type": "account"
  },
  "dest":{
    "index": "newbank"
  }
}

7、copy_to參數說明

作用是將該字段的值復制到目標字段，不會出現在_source中，只能用來搜索。

PUT my_index_copy
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "first_name": {
        "type": "text"
        , "copy_to": "full_name"
      },
      "last_name": {
        "type": "text"
        , "copy_to": "full_name"
      },
      "full_name" : {
        "type": "text"
      }
    }
  }
}

然后創建一個新的文檔，文檔只需要寫first_name 和 last_name即可：

PUT my_index_copy/_doc/1
{
  "first_name": "john",
  "last_name": "smith"
}

查詢：

GET my_index_copy/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "full_name": {
        "query": "john smith"
      }
    }
  }
}

結果可以查到數據，但結果集中沒有full_name

{
  "took" : 5,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 1,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 0.5753642,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "my_index_copy",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "1",
        "_score" : 0.5753642,
        "_source" : {
          "first_name" : "john",
          "last_name" : "smith"
        }
      }
    ]
  }
}

感謝各位的閱讀，以上就是“ElasticSearch的映射mapping是什么”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對ElasticSearch的映射mapping是什么這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！