Pyecharts怎么生成詞云圖

這篇文章主要介紹“Pyecharts怎么生成詞云圖”，在日常操作中，相信很多人在Pyecharts怎么生成詞云圖問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Pyecharts怎么生成詞云圖”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

在做文本分析和關鍵詞統計的時候，我們經常會使用到詞云圖來展示關鍵詞詞頻。pyecharts當然也支持詞云的生成，并且還可以自定義詞云形狀。

from pyecharts import charts, options from pyecharts.globals import SymbolType import random   wordcloud1 = charts.WordCloud(init_opts=options.InitOpts(width='800px', height='800px')) wordcloud1.add('詞云', data_pair=[(str(i), random.randrange(10, 100)) for i in range(100)],                shape=SymbolType.DIAMOND,                word_gap=5,                word_size_range=[10, 50],                rotate_step=30)   wordcloud2 = charts.WordCloud(init_opts=options.InitOpts(width='1000px', height='1000px')) wordcloud2.add('詞云', data_pair=[(str(i), random.randrange(10, 100)) for i in range(600)],                mask_image='bigdata.jpg',                word_gap=10,                word_size_range=[10, 100],                rotate_step=30)   page = charts.Page() page.add(wordcloud1).add(wordcloud2) page.render('wordcloud.html')

使用自帶的形狀來創建第一個詞云

(1)首先初始化詞云對象

(2)添加數據系列，data_pair是一個二元數組，分別表示關鍵詞及關鍵詞對應數值大小

(3)shape即是整個詞云圖的形狀，內置的有circle、diamond、star、triangle等等

(4)word_gap是指關鍵詞與關鍵詞之間的間隔

(5)word_size_range是關鍵詞字體大小范圍，關鍵詞按照數值大小映射到這個區間內，展示出相應的字體大小

(6)rotate_step(6)rotate_step代表單詞旋轉角度范圍

看一下我們創建的第一個詞云，菱形：

除了使用自帶的形狀外，我們還可以導入外部圖片，比如第二個例子，給mask_image傳入一張圖片，最后輸出的詞云便是基于圖片形狀的：

傳入圖片

到此，關于“Pyecharts怎么生成詞云圖”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！