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本篇內容介紹了“如何使用python生成云詞圖”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
用Python繪制紅樓夢詞云圖 文章中講到我們使用Python把紅樓夢中的核心詞匯給繪畫出來了,但是,紅樓夢這么唯美的書,給我們烏漆麻黑的搞了一張詞云,寶寶們肯定接受不了
那怎么辦呢?能否用賈寶玉的圖像來畫詞云圖呢?答案是肯定的。
我們先來找一張賈寶玉的照片,這張照片不錯,不過還是要處理一下,把背景處理稱為白色,這個時候,PS工具可以簡單地達到這個效果。
接著,我們就要來寫程序了,老規矩,我們先來導入包:
from scipy.misc import imread import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator
把圖片讀取進去,然后重新設置一下WordCloud對象,設置mask為我們的圖片。
bimg = imread(“D:\賈寶玉.png”) wordcloud = WordCloud( background_color=“white”, mask=bimg, font_path=‘D:\simhei.ttf')
接著,我們就可以美美地繪制詞云了。
wordcloud = wordcloud.fit_words(segStat.head(1000).itertuples(index=False)) bimgColors = ImageColorGenerator(bimg) plt.axis(“off”) plt.imshow(wordcloud.recolor(color_func=bimgColors)) plt.show()
長腿歐巴雖然好,但是畫起來,很明顯我們的詞匯分成兩大部分了,這樣子會分散我們的注意力,因此,我們使用人物作為背景繪制詞云的時候,最好只是使用上半身,使用頭像就更好了。
因此,長腿歐巴拜拜。
bimg = imread(“D:\賈寶玉2.png”) wordcloud = WordCloud(background_color=“white”,mask=bimg, font_path=‘D:\simhei.ttf') wordcloud = wordcloud.fit_words(segStat.head(1000).itertuples(index=False)) bimgColors = ImageColorGenerator(bimg) plt.axis(“off”) plt.imshow(wordcloud.recolor(color_func=bimgColors)) plt.show()
這樣子畫出來的詞云,是不是就唯美了很多了呢?希望你們喜歡。
“如何使用python生成云詞圖”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!
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