Python如何爬取北京市所有電子眼名

Python如何爬取北京市所有電子眼名，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

前言

今天給大家分享一篇非常實用的文章，用folium制作北京市交通電子眼分布地圖，再也不怕被隱藏攝像頭偷拍了

成果圖如下：

此網站可以獲取全國各地區的電子眼數據

我們以北京市為例，用python爬取北京市所有電子眼名稱，代碼如下：

url1='https://www.icauto.com.cn/weizhang/wzd/110000/list_1.html'
response=requests.get(url1,headers=header)
soup=BeautifulSoup(response.text,'html.parser')
results=soup.find('div',class_='cdz-ccotent').find_all('li')
for result in results:
    time.sleep(0.5)
    name=result.find('a').text
    index=result.find('span').text.split('：')[1]

經過抓包分析，可以得到根據電子眼名稱獲取經緯度信息的接口：

https://api.map.baidu.com/?qt=gc&wd=北京西路中壩隧道路段&cn=北京&ie=utf-8&oue=1&fromproduct=jsapi&res=api&ak=s8sS5dBsZ7bLRi3bcVRAaYMAnqlXoyeo

返回結果為：

大家主要看coord參數，剛一看確實有點懵逼，不知道這是啥玩意，我查了半天，才知道這種是百度地圖采用的墨卡托平面坐標，利用百度地圖api可以轉化成經緯度，轉化代碼如下：

 url3='http://api.map.baidu.com/geoconv/v1/?coords={}&from=6&to=5&ak=換成你的ak'.format(str(coord['x'])+','+str(coord['y']))
response=requests.get(url3,headers=header)
result=json.loads(response.text)['result'][0]
lon=result['x']
lat=result['y']

最后將結果保存到csv表格中：

with open('dianziyan.csv', 'a+', newline='', encoding='gb18030') as f:
    f_csv = csv.writer(f)
    f_csv.writerow([name, index, lon,lat])

2.用folium標點

folium地圖標點的方法之前已經有介紹了，可以參考：

python生成廣州全市停車場分布地圖

代碼如下：

import pandas as pd
data=pd.read_csv('dianziyan.csv',encoding='gbk')
import folium
from folium import plugins
Camera_map = folium.Map(location=[data['緯度'].mean(), data['經度'].mean()], zoom_start=10,control_scale=True,)
incidents = folium.map.FeatureGroup()
for name,row in data.iterrows():
    incidents.add_child(
        folium.CircleMarker(            #CircleMarker表示花圓
            [row["緯度"], row["經度"]],   #每個停車場的坐標
            radius=7,                   #圓圈半徑
            color='yellow',             #標志的外圈顏色
            fill=True,                  #是否填充
            fill_color='red',           #填充顏色
            fill_opacity=0.4,            #填充透明度
            
        )
    )

Camera_map.add_child(incidents)
Camera_map.save('Camera_map1.html')

經過放大后可以發現，坐標定位不是很準，有的嚴重偏離路線，有的甚至定位到湖里了，這是因為底圖坐標和電子眼經緯度標準不統一

為了定位更準確，我們把底圖和電子眼經緯度統一規范為高德地圖

百度經緯度轉換成高德經緯度的函數如下：

import math
def bdToGaoDe(lat,lon):
    """
    百度經緯度轉高德經緯度
    :param lon:
    :param lat:
    :return:
    """
    PI = 3.14159265358979324 * 3000.0 / 180.0
    x = lon - 0.0065
    y = lat - 0.006
    z = math.sqrt(x * x + y * y) - 0.00002 * math.sin(y * PI)
    theta = math.atan2(y, x) - 0.000003 * math.cos(x * PI)
    lon = z * math.cos(theta)
    lat = z * math.sin(theta)
    return lat,lon

讀取數據，進行轉換：

import pandas as pd
data=pd.read_csv('dianziyan.csv',encoding='gbk')
for name,row in data.iterrows():
    print(bdToGaoDe(row["緯度"],row["經度"]))

將底圖換成高德地圖，然后將標點轉換成電子眼圖標：

import folium
from folium import plugins
Camera_map = folium.Map(location=[data['緯度'].mean(), data['經度'].mean()], zoom_start=10,zoom_control='False',
                     tiles='http://webrd02.is.autonavi.com/appmaptile?lang=zh_cn&size=1&scale=1&style=7&x={x}&y={y}&z={z}',attr='AutoNavi')
incidents = folium.map.FeatureGroup()
tooltip ='請點擊我查看該點信息'
for name,row in data.iterrows():
    incidents.add_child(
        folium.Marker(            #CircleMarker表示花圓
            [bdToGaoDe(row["緯度"],row["經度"])[0],bdToGaoDe(row["緯度"],row["經度"])[1]],   #每個停車場的坐標
            icon=folium.Icon(color='green', prefix='fa', icon='bullseye')
        )
    )

Camera_map.add_child(incidents)
Camera_map.save('Camera_map2.html')

通過tiles可以設置不同的地圖瓦片在，這里設置為高德地圖瓦片

Folium.Icon類可以設置color, icon_color, icon, angle, prefix這5個參數：

color的可選項包括：[‘red’, ‘blue’, ‘green’, ‘purple’, ‘orange’, ‘darkred’, ‘lightred’, ‘beige’, ‘darkblue’, ‘darkgreen’, ‘cadetblue’, ‘darkpurple’, ‘white’, ‘pink’, ‘lightblue’, ‘lightgreen’, ‘gray’, ‘black’, ‘lightgray’] ，或者HTML顏色代碼
icon_color同上
icon可以在Font-Awesome網站中找到對應的名字，并設置prefix參數為’fa’
angle以度為單位設置

只顯示了北京地區的電子眼位置，感興趣的朋友可以深入研究一下，做一張全國的交通電子眼分布圖。

關于Python如何爬取北京市所有電子眼名問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。