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本篇內容介紹了“torch.log(input, out=None)如何使用”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！
代碼實驗:
Microsoft Windows [版本 10.0.18363.1256](c) 2019 Microsoft Corporation。保留所有權利。 C:\Users\chenxuqi>conda activate ssd4pytorch2_2_0(ssd4pytorch2_2_0) C:\Users\chenxuqi>python Python 3.7.7 (default, May 6 2020, 11:45:54) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import torch>>> a = torch.tensor([2.718])>>> a tensor([2.7180])>>> torch.log(a)tensor([0.9999])>>>>>>>>>>>> torch.manual_seed(seed=20200910)<torch._C.Generator object at 0x000001E4674FD330>>>> a = torch.randn(5)>>> a tensor([ 0.2824, -0.3715, 0.9088, -1.7601, -0.1806])>>>>>> torch.log(a)tensor([-1.2645, nan, -0.0957, nan, nan])>>>>>>>>>
“torch.log(input, out=None)如何使用”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！
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