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這篇文章主要講解了“torch.nn.BatchNorm2d()怎么使用”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“torch.nn.BatchNorm2d()怎么使用”吧！
實驗代碼展示:
C:\Users\chenxuqi>conda activate ssd4pytorch2_2_0(ssd4pytorch2_2_0) C:\Users\chenxuqi>python Python 3.7.7 (default, May 6 2020, 11:45:54) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import torch>>> torch.manual_seed(seed=20200910)<torch._C.Generator object at 0x000002298027D330>>>>>>> from torch import nn>>> model = nn.BatchNorm2d(100)>>>>>> data_in = torch.randn(20,100,35,45)>>> data_in.shape torch.Size([20, 100, 35, 45])>>>>>> data_out = model(data_in)>>> data_out.shape torch.Size([20, 100, 35, 45])>>>>>> model = nn.BatchNorm2d(120)>>>>>>>>>>>>
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