MATLAB中人臉識別算法的示例分析

這篇文章主要介紹了MATLAB中人臉識別算法的示例分析，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

基于MATLAB的人臉識別算法的研究

現如今機器視覺越來越盛行，從智能交通系統的車輛識別，車牌識別到交通標牌的識別；從智能手機的人臉識別的性別識別；如今無人駕駛汽車更是應用了大量的機器識別的是算法在里邊。

今天我們將從MATLAB的圖像識別說起，后邊將陸續講解車牌識別，交通標牌識別等，并努力將它移植到FPGA里邊做到高速實時處理。

MATLAB人臉識別的處理過程：

1. 1.     % 讀入圖像

2. 2.     %低通濾波，去除噪聲

3. 3.     %顏色空間的轉換

4. 4.     %像素值概率的計算

5. 5.     %圖像的腐蝕

6. 6.     %圖像的膨脹

7. 7.     %根據填充率，去除手腳等非人臉部分

8. 8.     %根據面積比去除一些較小的非人臉部分

9. 9.     %根據膚色區域的長寬比出去一些非人臉部分

10. 10.%圈出人臉

部分源碼：

clear all
close all
clc
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%讀入圖像
x= imread('boy1.bmp');
xx=x;
figure,
imshow(x);
 
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%低通濾波，去除噪聲
fR=xx(:,:,1);
fG=xx(:,:,2);
fB=xx(:,:,3);
f=1/9*ones(3);%μíí¨??2¨?÷￡???3y???μ??éù
filtered_fR=imfilter(fR,f);
filtered_fG=imfilter(fG,f);
filtered_fB=imfilter(fB,f);
x_filtered=cat(3,filtered_fR,filtered_fG,filtered_fB);
figure,
imshow(x_filtered);
 
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%顏色空間的轉換
I=rgb2ycbcr(x);        %??é?????×a??
gray=rgb2gray(x);
figure,
imshow(gray);

實驗結果：

原圖

低通濾波

顏色空間轉換rgbtoycbcr

轉化為灰度圖像

概率計算轉換為二值圖像

腐蝕膨脹

經過7，8，9，10步驟人臉識別成功

感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“MATLAB中人臉識別算法的示例分析”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!