溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
簡介
numpy 創建的數組都有一個shape屬性，它是一個元組，返回各個維度的維數。有時候我們可能需要知道某一維的特定維數。
二維情況
可以看到y是一個兩行三列的二維數組，y.shape[0]代表行數，y.shape[1]代表列數。
三維情況
可以看到x是一個包含了3個兩行三列的二維數組的三維數組，x.shape[0]代表包含二維數組的個數，x.shape[1]表示二維數組的行數，x.shape[2]表示二維數組的列數。
總結
可以看到，shape[0]表示最外圍的數組的維數，shape[1]表示次外圍的數組的維數，數字不斷增大，維數由外到內。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
