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這篇文章主要講解了“Python基礎技術舉例分析”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“Python基礎技術舉例分析”吧！
可以把變量簡單理解為一個存儲值的單詞。
講道理，變量是什么就不用特地解釋了…大家都懂。
在Python里面，定義變量、給變量賦值都非常簡單。比如你想把數字1存儲到一個變量里面，而這個變量名叫one，那么，你只需要這樣：
one = 1
非常簡單吧? 舉一反三，完全可以自由發揮，就像下面，把2賦值給two，把10000賦值給some_number：
two =
2
some_number =
10000當然，除了整型以外，我們也可以設置布爾類型、字符串、單精度，以及一些其他數據類型。如下：
# booleans
true_boolean =
True
false_boolean =
False
# string
my_name =
"Leandro Tk"
# float
book_price =
15.80if，這個語句用來判斷是否符合條件，它的后面緊跟著邏輯表達式，表達式最后的值為True或False，如果是true，則執行if里面的語句。如下：
if
True:
print("Hello Python If")
if
2
>
1:
print("2 is greater than 1")因為2大于1，條件成立，所以print語句就會被執行
當然，如果不滿足條件，那么else就派上用場了！
如果，if后面跟著的邏輯表達式最終值是false，則會運行else里面的程序，如下：
if
1
>
2:
print("1 is greater than 2")
else:
print("1 is not greater than 2")你也可以使用elif，是else if的縮寫，但千萬別寫錯~
if
1
>
2:
print("1 is greater than 2")
elif
2
>
1:
print("1 is not greater than 2")
else:
print("1 is equal to 2")在Python中，我們有多種迭代的方式，我在這里說兩種：
While 循環: 當邏輯表達式為true的時候，while下縮進的代碼塊就會被循環執行. 所以下面的代碼片段，將會從1打印到10。
num =
1
while
num <=
10:
print(num)
num +=
1上面這種循環方式，需要一個循環條件，如果循環條件是true，就會繼續進行迭代，在上面的例子中，當num變成11的時候，循環條件就會等于False"
再看看下面的基礎代碼塊，以便于理解:
loop_condition =
True
while
loop_condition:
print("Loop Condition keeps: %s"
%(loop_condition))
loop_condition =
False只要循環條件為True，就會被一直循環執行，直到循環條件變成False
For循環: 與其他語言一樣，這用于計次循環，它循環的次數，取決于后面那個range方法。
range，代表從在循環里，它用于表示從x到n，如下，就是從1到11，第三個參數可空，意思是每次遞進的加數，默認每循環一次給i加1，填2的話，就給i加2
for
i
in
range(1,
11):
print(i)想象一下，你想把整數1存儲在一個變量中。 但也許現在你想要存儲 2 和 3，4，5 。。。
我是否有另一種方法來存儲我想要的所有整數，但不是以百萬計的變量？ 你猜對了 —— 確實有另一種方法來存儲它們。
List 是一個可以用來存儲一列值的集合（比如你想要的這些整數）。 那么讓我們使用它：
my_integers = [1, 2, 3, 4, 5]
這真的很簡單，我們創建了一個數組并將其存儲到 my_integer 里。
但是也許你在問： 『 我怎樣才能從這個列表中獲得值？ 』
很好的問題。 List 有一個叫做索引的概念。 第一個元素獲取索引 0 （零）。 第二個取 1 ，依此類推。 明白了吧。
為了使其更清楚，我們可以用它的索引來表示數組和每個元素。 我可以畫出來：
使用 Python 語法，它也很容易理解：
my_integers = [5,
7,
1,
3,
4]
print(my_integers[])
# 5
print(my_integers[1])
# 7
print(my_integers[4])
# 4想象一下現在你不想存儲整數了。你只是想存儲字符串，就像你親戚名字的列表一樣。 看起來像這樣：
relatives_names = [
"Toshiaki",
"Juliana",
"Yuji",
"Bruno",
"Kaio"
]
print(relatives_names[4])
# Kaio它的工作方式與整數相同，漂亮。
我們剛剛了解到 Lists 索引是如何工作的。 但是我仍然需要告訴你如何將一個元素添加到 List 數據結構（一個項目到列表）。
添加一個值到 List 最常見的方法是 append 。讓我們看看他是如何工作的：
bookshelf = []
bookshelf.append("The Effective Engineer")
bookshelf.append("The 4 Hour Work Week")
print(bookshelf[])
# The Effective Engineer
print(bookshelf[1])
# The 4 Hour Work Weekappend 非常的簡單。您只需要將元素（例如『 The Effective Engineer 』）作為『 append 』參數應用即可。
那么，關于 Lists 到這里就結束了，讓我們來談談另一個數據結構。
現在我們知道 Lists 使用整數來索引. 但是如果我們不想使用整數來索引呢? 一些其他的數據結構可以使用數字，字符串或者其他的類型來做索引.
讓我們來學習 Dictionary 數據結構. Dictionary 是一個鍵值對集合. 它長下面這樣:
dictionary_example = {
"key1":
"value1",
"key2":
"value2",
"key3":
"value3"
}鍵用來索引到值. 那么我們如何訪問 Dictionary的值呢? 你猜對啦?---?使用鍵. 試一下吧:
dictionary_tk = {
"name":
"Leandro",
"nickname":
"Tk",
"nationality":
"Brazilian"
}
print("My name is %s"
%(dictionary_tk["name"]))
# My name is Leandro
print("But you can call me %s"
%(dictionary_tk["nickname"]))
# But you can call me Tk
print("And by the way I'm %s"
%(dictionary_tk["nationality"]))
# And by the way I'm Brazilian我創建了一個關于我的 Dictionary. 我的名字, 昵稱和國籍. 這些屬性是Dictionary 的鍵.
我們知道訪問 List 使用下標, 我們在這也使用下標 ( Dictionary 中的鍵的內容) 來訪問存在 Dictionary中的值.
在例子中, 我打印出了存在 Dictionary中的所有關于我的短語. 非常簡單滴~?
另一件關于 Dictionary非常帥氣的事情就是我們可以使用任何東西來做為字典的值.在我創建的Dictionary中, 我想添加鍵為 "age" 且值為我的整數年齡進去:
dictionary_tk = {
"name":
"Leandro",
"nickname":
"Tk",
"nationality":
"Brazilian",
"age":
24
}
print("My name is %s"
%(dictionary_tk["name"]))
# My name is Leandro
print("But you can call me %s"
%(dictionary_tk["nickname"]))
# But you can call me Tk
print("And by the way I'm %i and %s"
%(dictionary_tk["age"], dictionary_tk["nationality"]))
# And by the way I'm Brazilian這里我們有一個鍵 (age) 值 (24) 對 使用字符串來作為鍵，整數來作為值.
像我們學習 Lists一樣,讓我們來學習如何在 Dictionary中添加元素.在Dictionary中， 一個鍵指向一個值是很重要的. 這就是為什么我們在添加元素的時候討論它:
dictionary_tk = {
"name":
"Leandro",
"nickname":
"Tk",
"nationality":
"Brazilian"
}
dictionary_tk['age'] =
24
print(dictionary_tk)
# {'nationality': 'Brazilian', 'age': 24, 'nickname': 'Tk', 'name': 'Leandro'}我們只需要指定一個值到 Dictionary的鍵上. 一點也不復雜，484啊?
當我們在學習 Python基礎時, 會發現列表的迭代是一件十分簡單的事情 ，通常我們Python開發者會使用For來循環迭代它. 現在讓我們嘗試一下:
bookshelf = [
"The Effective Engineer",
"The 4 hours work week",
"Zero to One",
"Lean Startup",
"Hooked"
]
for
book
in
bookshelf:
print(book)如你所見我們已經對書架中的書進行了for操作，我們輸出打印了其中的書（當然你可以在循環中對它們做任何事情）。簡單而又直觀，這就是Python。
同樣對于哈希類型的數據結構，比如像是Python中的字典，我們同樣也可以對其使用for循環進行迭代操作，但是此時我們則需要用到key：
dictionary = {
"some_key":
"some_value"
}
for
key
in
dictionary:
print("%s --> %s"
%(key, dictionary[key]))
# some_key --> some_value這是一個循環字典類型變量的小例子，對于dictionary變量我們使用for循環操作其中的key，接著我們打印輸出他的key以及其相對應匹配的value值。
當然我們還有另外一種方法去實現它，就是去使用iteritems：
dictionary = {
"some_key":
"some_value"
}
for
key, value
in
dictionary.items():
print("%s --> %s"
%(key, value))
# some_key --> some_value你看我們已經命名了兩個參數key,value，但這并不是必須的，你甚至可以給它們起任何一個名字^.^，讓我們來看一下：
dictionary_tk = {
"name":
"Leandro",
"nickname":
"Tk",
"nationality":
"Brazilian",
"age":
24
}
for
attribute, value
in
dictionary_tk.items():
print("My %s is %s"
%(attribute, value))
# My name is Leandro
# My nickname is Tk
# My nationality is Brazilian
# My age is 24哈哈，可以看到我們已經使用了attribute作為了Dictionary的key參數，代碼運行十分正確。贊！
對象代表現實世界中像轎車、狗、自行車這些事物。對象具有數據和行為兩個主要特征。
在面向對象編程中，我們把數據當作屬性，把行為當作方法。即：
數據 → 屬性 和 行為 → 方法
類型是創造單個對象實例的藍本。在現實世界中，我們經常發現很多對象實例擁有相同的類型，比如轎車。他們都具有相同的構造和模型（具有發動機，輪子，門等等）。每輛車都是根據同一張設計圖制作的，并且具有相同的組成部分。
Python，作為一門面向對象編程的語言，具有類和對象的概念。
類是藍圖，對象是模型。
同樣，一個類，它只是一個模型，或者一種定義屬性和行為的方法（正如我們在理論部分所討論的）。例如，車輛類有自己的屬性，定義什么是車輛。車輪的數量、能源的類型、座位容量和最大速度都是車輛的屬性。
考慮到這一點，讓我們看看類的Python語法：
class
Vehicle:
pass我們用一個類聲明來定義類?，僅此而已。很簡單，不是嗎？
對象是一個類的實例，我們用命名類來創建一個實例。
car = Vehicle()
print(car)
# <__main__.Vehicle instance at 0x7fb1de6c2638>這里 ‘car’ 是 ‘Vehicle’ 類的一個對象（或者說實例）。
記住，我們的 ‘Vehicle’ 類有四個屬性：輪子數量，能源類型，座位容量，和最大速度。我們創建一個 ‘Vehicle’ 對象時設置所有這些屬性 。所以在這里，我們定義我們的類初始化時要接收數據時：
class
Vehicle:
def
__init__(self, number_of_wheels, type_of_tank, seating_capacity, maximum_velocity):
self.number_of_wheels = number_of_wheels
self.type_of_tank = type_of_tank
self.seating_capacity = seating_capacity
self.maximum_velocity = maximum_velocity我們使用了 ‘init’方法。我們稱它為構造方法。所以創建 ‘vehicle’ 對象時可以定義這些屬性。假設我們喜歡Tesla Model S，我們要創建這種對象。它有4個輪子，使用電能，有5個座位，最大時速250km/h (155mph）
tesla_model_s = Vehicle(4, 'electric', 5, 250)
4個“輪子”+電能“能源”+5個“座位”+250km/h“最大速度”。
所有屬性都設置完成了。但是我們如何獲取這些屬性值？我們發送一個消息到對象來問他們。 我們稱之為方法. 方法是對象的行為. 讓我們來實現它：
class
Vehicle:
def
__init__(self, number_of_wheels, type_of_tank, seating_capacity, maximum_velocity):
self.number_of_wheels = number_of_wheels
self.type_of_tank = type_of_tank
self.seating_capacity = seating_capacity
self.maximum_velocity = maximum_velocity
def
number_of_wheels(self):
return
self.number_of_wheels
def
set_number_of_wheels(self, number):
self.number_of_wheels = number這里創建了兩個方法: number_of_wheels 和 set_number_of_wheels. 我們稱它為 獲取 & 設置. 因為第一個獲取了屬性值,然后第二個設置了一個新的屬性值。
Python 中，我們可以用 “@property” (“decorator”) 去定義 "getters" 和 “setters”。請看以下代碼：
class
Vehicle:
def
__init__(self, number_of_wheels, type_of_tank, seating_capacity, maximum_velocity):
self.number_of_wheels = number_of_wheels
self.type_of_tank = type_of_tank
self.seating_capacity = seating_capacity
self.maximum_velocity = maximum_velocity
@property
def
number_of_wheels(self):
return
self.number_of_wheels
@number_of_wheels.setter
def
number_of_wheels(self, number):
self.number_of_wheels = number同時，我們可以使用這些方法作為屬性：
tesla_model_s = Vehicle(4,
'electric',
5,
250)
print(tesla_model_s.number_of_wheels)
# 4
tesla_model_s.number_of_wheels =
2
# setting number of wheels to 2
print(tesla_model_s.number_of_wheels)
# 2這個與定義方法有些許不同。這些方法的工作機制與屬性不同。例如，當我們設置輪子數量時，我們需要把2賦值給一個變量，只需要設置 “number_of_wheels” 的值為2。這是一種寫 “pythonic”、 ”getter“、“setter” 代碼的方法。
而且同時我們也可以使用其他方法，比如 “make_noise” 方法。請看下面的例子。
class
Vehicle:
def
__init__(self, number_of_wheels, type_of_tank, seating_capacity, maximum_velocity):
self.number_of_wheels = number_of_wheels
self.type_of_tank = type_of_tank
self.seating_capacity = seating_capacity
self.maximum_velocity = maximum_velocity
def
make_noise(self):
print('VRUUUUUUUM')當我們調用這個方法時，它返回字符串 ”VRRRRUUUUM“。
tesla_model_s = Vehicle(4,
'electric',
5,
250)
tesla_model_s.make_noise()
# VRUUUUUUUM封裝是一種限制直接訪問對象數據和方法的機制。但是它加快了對象方法中數據的訪問。
"封裝可以在定義中隱藏數據和函數成員，意味著從外部隱藏了對象定義中的內部描述“--- Wikipedia
對象從外部隱藏了其內部描述。只有對象可以與它的內部數據進行交互。
首先，我們需要了解 “public” 和 “non-public” 變量實例的工作機制。
對于一個 Python 類型，我們可以使用構造方法初始化一個公共變量實例。我們看這個：
通過構造方法:
class
Person:
def
__init__(self, first_name):
self.first_name = first_name這里我們使用 “first_name” 的值作為一個參數傳遞給公共變量實例。
tk = Person('TK')
print(tk.first_name)
# => TK在類中：
class
Person:
first_name =
'TK'這里，我們不需要使用 “first_name” 作為一個參數，所有的對象實例都有一個用 “TK” 初始化的類屬性。
tk = Person()
print(tk.first_name)
# => TK漂亮。我們已經學習到可以使用公共變量實例和類型屬性。另一件關于 “public” 部分有趣的事情是我們可以管理它的變量的值。我的意思是什么呢？我們的對象可以管理它的變量值：獲取和設置變量值。
記住 “Person” 類，我們想要設置另一個值給它的 “first_name” 變量：
tk = Person('TK')
tk.first_name =
'Kaio'
print(tk.first_name)
# => Kaio好了，我們剛剛設置了另一個值（"kaio"）給對象變量 “first_name”，并且它更新了它的值。就是這么簡單，因為這個 “public” 變量，我們可以這樣做。
“在這里，我們不用‘私有‘來形容 ，因為在Python中沒有真正“私有”的屬性（避免了一般情況下不必要的工作）。”---?PEP 8
和公共變量實例一樣，我們可以在構造函數或類內部定義非公共變量實例。語法上的差異是： 對于非公共變量實例，我們在變量名前加一道下劃線(_)。
“在Python中，無法從內部訪問‘私有’變量實例的對象是不存在的。但是，大多數Python代碼遵循一個慣例：一個名字前有一道下劃線的對象應該被認為是API中非公共的部分，例如
_spam，無論它是一個函數、方法或是數據成員。”?---?Python Software Foundation
這是一個例子：
class
Person:
def
__init__(self, first_name, email):
self.first_name = first_name
self._email = email看到email變量了嗎？這就是定義一個非公共變量的方法。
tk = Person('TK',
'tk@mail.com')
print(tk._email)
# tk@mail.com所謂
非公共變量只是一個慣例，沒有機制禁止我們從外部訪問并更新它。但按照慣例，我們應該把它作為API中非公共的部分來對待。
在類內部，我們通常使用方法來操作“非公共變量”，讓我們實現兩個方法（email和update_email）來理解。
class
Person:
def
__init__(self, first_name, email):
self.first_name = first_name
self._email = email
def
update_email(self, new_email):
self._email = new_email
def
email(self):
return
self._email現在，我們可以通過這些方法來訪問、更新非公共變量。
tk = Person('TK',
'tk@mail.com')
print(tk.email())
# => tk@mail.com
tk._email =
'new_tk@mail.com'
print(tk.email())
# => tk@mail.com
tk.update_email('new_tk@mail.com')
print(tk.email())
# => new_tk@mail.com我們以first_name TK 和 email tk@mail.com 初始化一個Person對象。
通過方法訪問非公共變量 email，并打印出來。
從類外部直接設置一個新的email。
我們應該把非公共變量作為API中非公共的部分來對待。
通過實例方法更新非公共變量 email。
成功！我們可以通過預設的方法來更新它。
通過 公共方法, 我們也可以在我們類的外部使用這些方法了：
class
Person:
def
__init__(self, first_name, age):
self.first_name = first_name
self._age = age
def
show_age(self):
return
self._age讓我們來試下：
tk = Person('TK',
25)
print(tk.show_age())
# => 25贊——用起來沒有任何問題。
但是通過 非公共方法 我們卻無法做到這一點。 我們先來實現一個同樣的 Person 類，不過這回我們加個下劃線(_)來定義一個 show_age 的非公共方法。
class
Person:
def
__init__(self, first_name, age):
self.first_name = first_name
self._age = age
def
_show_age(self):
return
self._age那么現在，我們來試著通過我們的對象調用這個 非公共方法：
tk = Person('TK',
25)
print(tk._show_age())
# => 25我們可以訪問并且更新它。
非公共方法只是一類約定俗成的規定，并且應當被看做接口中的非公共部分。
關于我們該怎么使用它，這有個例子：
class
Person:
def
__init__(self, first_name, age):
self.first_name = first_name
self._age = age
def
show_age(self):
return
self._get_age()
def
_get_age(self):
return
self._age
tk = Person('TK',
25)
print(tk.show_age())
# => 25這里我們有一個 _get_age 非公共方法和一個show_age 公共方法。show_age可以由我們的對象調用（在類的外部）而_get_age只能在我們類定義的內部使用(內部show_age方法)。但是再次強調下，這只是個約定俗成的規定。
通過封裝我們可以從外部隱藏對象的內部表示。
某些對象具有共同點：如行為和特征。
例如，我從我父親那里繼承了一些特征和行為。我繼承了他的眼睛和頭發作為特征，繼承了他的急躁和內向作為行為。
在面向對象編程中，類能夠從其他類中繼承特征（數據）和行為（方法）。
讓我們看另外一個例子。
假定一輛車。輪子的數量、載客量和最高時速是車的所有屬性。那么我們可以認為ElectricCar類從這個Car類中繼承了這些屬性。
class
Car:
def
__init__(self, number_of_wheels, seating_capacity, maximum_velocity):
self.number_of_wheels = number_of_wheels
self.seating_capacity = seating_capacity
self.maximum_velocity = maximum_velocity我們的Car類實現之后:
my_car = Car(4,
5,
250)
print(my_car.number_of_wheels)
print(my_car.seating_capacity)
print(my_car.maximum_velocity)一旦初始化后，我們可以使用所有已創建的實例變量。很好。
在Python中我們可以將父類作為子類定義時的參數。一個ElectricCar類能從之前的Car類中繼承。
class
ElectricCar(Car):
def
__init__(self, number_of_wheels, seating_capacity, maximum_velocity):
Car.__init__(self, number_of_wheels, seating_capacity, maximum_velocity)簡單如上。我們不需要實現任何其他的方法，因為這個類已經有了（繼承自Car類）。讓我們確認一下：
my_electric_car = ElectricCar(4,
5,
250)
print(my_electric_car.number_of_wheels)
# => 4
print(my_electric_car.seating_capacity)
# => 5
print(my_electric_car.maximum_velocity)
# => 250感謝各位的閱讀，以上就是“Python基礎技術舉例分析”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對Python基礎技術舉例分析這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！
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