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這篇文章主要介紹關于pandas.DataFrame.drop_duplicates的用法簡介，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
如下所示：
DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False)
subset考慮重復發生在哪一列，默認考慮所有列，就是在任何一列上出現重復都算作是重復數據
keep 包含三個參數first, last, False，first是指，保留搜索到的第一個重復數據，之后的都刪除；last是指，保留搜索到的最后一個重復數據，之前的搜索到的重復數據都刪除，False是指，把所有搜索到的重復數據都刪除，一個都不保留，即如果有兩行數據重復，把兩行數據都刪除，而不是保留其中一行。默認參數是first。
補充知識：python3刪除數據重復值，只保留第一項。drop_duplicates（）函數使用介紹
原始數據如下：
f 列的前3個數據都有重復項，現在要將重復值刪去，只保留第一項或最后一項。
使用drop_duplicates（）
drop_duplicates(self, subset=None, keep='first', inplace=False)
subset :如['a']代表a列中的重復值全部被刪除
keep:保留第一個值，參數為first,last
inplace:是否替換原來的df,默認為False
import pandas as pd
data = pd.read_table("C:/Users/xujinhua/Desktop/aa/a.txt",header=None, names=['a','b','c','d','e','f','g'])
#讀取文件數據，并將列命名為abcdef
data.drop_duplicates(subset='f', keep='first', inplace=True)
print(data)結果：
可以看到 f 列中的重復值都被刪除,且保留了第一項
以上是關于pandas.DataFrame.drop_duplicates的用法簡介的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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