溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
小編給大家分享一下springboot中Prometheus的簡介及用法，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討吧！
Prometheus 是一套開源的系統監控報警框架。它由工作在 SoundCloud 的 員工創建，并在 2015 年正式發布的開源項目。2016 年，Prometheus 正式加入 Cloud Native Computing Foundation，非常的受歡迎。
簡介
Prometheus 具有以下特點：
Prometheus 組成及架構
聲明：該小節參考了文章[Prometheus 入門與實踐]
Prometheus 生態圈中包含了多個組件，其中許多組件是可選的：
一些其他的工具。
其大概的工作流程是：
1.Prometheus server 定期從配置好的 jobs 或者 exporters 中拉 metrics，或者接收來自 Pushgateway 發過來的 metrics，或者從其他的 Prometheus server 中拉 metrics。
2.Prometheus server 在本地存儲收集到的 metrics，并運行已定義好的 alert.rules，記錄新的時間序列或者向 Alertmanager 推送警報。
3.Alertmanager 根據配置文件，對接收到的警報進行處理，發出告警。
4.在圖形界面中，可視化采集數據。
springboot 集成prometheus
在spring boot工程中引入actuator的起步依賴，以及micrometer-registry-prometheus的依賴。
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>io.micrometer</groupId> <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId> </dependency>
暴露prometheus的接口；暴露metrics.tags，和spring.application.name一致。
server:
port: 8081
spring:
application:
name: my-prometheus
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: 'prometheus'
metrics:
tags:
application: ${spring.application.name}寫一個API接口，用作測試。代碼如下：
@RestController
public class TestController {
Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TestController.class);
@GetMapping("/test")
public String test() {
logger.info("test");
return "ok";
}
@GetMapping("")
public String home() {
logger.info("home");
return "ok";
}
}在瀏覽器上訪問http://localhost:8081/actuator/prometheus，展示的信息如下，這些信息都是actuator的一些監控信息。
# HELP jvm_gc_max_data_size_bytes Max size of old generation memory pool
# TYPE jvm_gc_max_data_size_bytes gauge
jvm_gc_max_data_size_bytes{application="my-prometheus",} 2.863661056E9
# HELP http_server_requests_seconds
# TYPE http_server_requests_seconds summary
http_server_requests_seconds_count{application="my-prometheus",exception="None",method="GET",outcome="CLIENT_ERROR",status="404",uri="/**",} 1.0
http_server_requests_seconds_sum{application="my-prometheus",exception="None",method="GET",outcome="CLIENT_ERROR",status="404",uri="/**",} 0.018082327
# HELP http_server_requests_seconds_max
# TYPE http_server_requests_seconds_max gauge
http_server_requests_seconds_max{application="my-prometheus",exception="None",method="GET",outcome="CLIENT_ERROR",status="404",uri="/**",} 0.018082327
# HELP jvm_threads_states_threads The current number of threads having NEW state
# TYPE jvm_threads_states_threads gauge
jvm_threads_states_threads{application="my-prometheus",state="waiting",} 12.0
jvm_threads_states_threads{application="my-prometheus",state="runnable",} 8.0
jvm_threads_states_threads{application="my-prometheus",state="timed-waiting",} 2.0
jvm_threads_states_threads{application="my-prometheus",state="terminated",} 0.0
jvm_threads_states_threads{application="my-prometheus",state="blocked",} 0.0
jvm_threads_states_threads{application="my-prometheus",state="new",} 0.0
# HELP process_files_open_files The open file descriptor count
# TYPE process_files_open_files gauge
...省略更多安裝Prometheus
安裝Prometheus很簡單，在linux系統上安裝，執行以下的安裝命令。其他的操作系統，比如windows、mac等在官網上（https://prometheus.io/download/）下載并安裝。
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.19.2/prometheus-2.19.2.darwin-amd64.tar.gz tar xvfz prometheus-*.tar.gz cd prometheus-*
修改Prometheus的配置文件prometheus.yml，代碼如下：
global: scrape_interval: 15s # By default, scrape targets every 15 seconds. # Attach these labels to any time series or alerts when communicating with # external systems (federation, remote storage, Alertmanager). external_labels: monitor: 'codelab-monitor' # A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape: # Here it's Prometheus itself. scrape_configs: # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config. - job_name: 'prometheus' # Override the global default and scrape targets from this job every 5 seconds. scrape_interval: 5s static_configs: - targets: ['localhost:9090'] - job_name: 'springboot_prometheus' scrape_interval: 5s metrics_path: '/actuator/prometheus' static_configs: - targets: ['127.0.0.1:8081']
使用以下的命令啟動prometheus，并通過–config.file指定配置文件
./prometheus --config.file=prometheus.yml
多次請求springboot項目的接口http://localhost:8081/test , 并訪問prometheus的控制臺http://localhost:9090/，展示的界面如下：
prometheus提供了一些可視化圖，比如使用柱狀圖來展示每秒請求數：
安裝grafana
grafana 是一款采用 go 語言編寫的開源應用，主要用于大規模指標數據的可視化展現，是網絡架構和應用分析中最流行的時序數據展示工具，目前已經支持絕大部分常用的時序數據庫。使用grafana去展示prometheus上的數據。先安裝，安裝命令如下：
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-7.0.4.darwin-amd64.tar.gz tar -zxvf grafana-7.0.4.darwin-amd64.tar.gz ./grafana-server
訪問http://localhost:3000/，初始密碼：admin/admin。
配置數據源，如圖：
配置prometheus的地址：http://localhost:9090 ，如圖所示：
在dashboard界面新建panel，展示的metrics為http_server_request_seconds_count，即展示了以時間為橫軸，請求數為縱軸的請求曲線，如圖所示：
看完了這篇文章，相信你對springboot中Prometheus的簡介及用法有了一定的了解，想了解更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
