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python如何從list列表中選出一個數和其對應的坐標

發布時間:2021-08-18 14:44:07 來源:億速云 閱讀:571 作者:小新 欄目:開發技術

小編給大家分享一下python如何從list列表中選出一個數和其對應的坐標,希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲,下面讓我們一起去探討吧!

例1:給一個列表如下,里面每個元素對應的是x和y的值

a = [[5,2],[6,3],[8,8],[1,3]]

現在要挑出y的值為3對應的x的值,即6和1

import numpy as np

a = [[5,2],[6,3],[8,8],[1,3]] 
#c=np.mat(a),因為只有矩陣(也可以用array)才能用a[0,0]這樣的調用
#表示第一個數的用法而list沒有,故在最后append需要用到
#注意:array也沒有index這樣的用法(只有list有,此題a已經是list),
#使用index要改成list
c = np.mat(a) 
b = []
for i in range(len(a)):
  try:      #使用try...except...是因為比如3不在第一個[5,2]中會報錯并終止運行
    b_index = a[i].index(3)   #使用index尋找3所在的索引值
  except:    
    pass   #pass表示如果報錯那么跳過并繼續下一個
  else:   #如果沒有報錯則進行else內容
    b.append(c[i,0])
print(b)

#結果為
[6,1]

或者使用簡單的如下:

a = [[5,2],[6,3],[8,8],[1,3]]
x = [i for i in a if 3 in i]
print(x)

python如何從list列表中選出一個數和其對應的坐標

例2:

已知一系列坐標(x,y,z,h)分別對應橫坐標縱坐標z坐標和高,現在要在x-y平面畫出h=0.00221圖(實際上就是等高線圖)

h保留5位小數。

python如何從list列表中選出一個數和其對應的坐標

上面只展示了一小部分數據

1,導入數據

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.loadtxt(r'/media/sf_Share/fisher_matrix/myLSPE/data/41+95+150/r_0.01/sigma_F_0.1/sigma_F=0.1/threefre.txt')

2,將第四列即h保留5位小數

for i in range(len(data)):
  data[i,3] = float('%.5f'%data[i,3])

3,將h=0.00211對應的x,y坐標找到并保存到x_mat和y_mat中

x_mat = []
y_mat = []
for i in range(len(data)):
  try:
    data_index = list(data[i]).index(0.00211)
  except:
    pass
  else:
    x_mat.append(data[i,0])
    y_mat.append(data[i,1])

4,畫散點圖

plt.scatter(x_mat,y_mat)
plt.show()

結果如下:

python如何從list列表中選出一個數和其對應的坐標

完整代碼:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.loadtxt(r'/media/sf_Share/fisher_matrix/myLSPE/data/41+95+150/r_0.01/sigma_F_0.1/sigma_F=0.1/threefre.txt')

for i in range(len(data)):
  data[i,3] = float('%.5f'%data[i,3])
  
#data_list = list(data)
x_mat = []
y_mat = []
for i in range(len(data)):
  try:
    data_index = list(data[i]).index(0.00211)
  except:
    pass
  else:
    x_mat.append(data[i,0])
    y_mat.append(data[i,1])

plt.scatter(x_mat,y_mat)
plt.show()

看完了這篇文章,相信你對“python如何從list列表中選出一個數和其對應的坐標”有了一定的了解,如果想了解更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道,感謝各位的閱讀!

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