在PyTorch中，學習率調度器是一種用于動態調整優化算法中學習率的方法。學習率調度器可以根據訓練過程中的不同階段或條件來自動調整學習率，以提高訓練的效果和穩定性。
常見的學習率調度器包括 StepLR、MultiStepLR、ExponentialLR、ReduceLROnPlateau 等。這些調度器可以根據訓練的 epoch 數量、損失函數的變化或其他指標來自動調整學習率。
通過使用學習率調度器，可以更好地控制訓練過程中的學習率，并且可以提高模型的收斂速度和泛化能力。
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