在Torch中，常用的數據增強技術包括：
隨機裁剪（Random Cropping）：從輸入圖像中隨機裁剪出指定大小的區域，可以增加數據集的多樣性。
隨機翻轉（Random Flipping）：以一定的概率對輸入圖像進行水平或垂直翻轉，增加數據集的多樣性。
隨機旋轉（Random Rotation）：以一定的角度范圍對輸入圖像進行隨機旋轉，增加數據集的多樣性。
隨機縮放（Random Scaling）：以一定的比例范圍對輸入圖像進行隨機縮放，增加數據集的多樣性。
隨機亮度調整（Random Brightness Adjustment）：以一定的概率對輸入圖像進行隨機亮度調整，增加數據集的多樣性。
隨機對比度調整（Random Contrast Adjustment）：以一定的概率對輸入圖像進行隨機對比度調整，增加數據集的多樣性。
隨機色彩調整（Random Color Adjustment）：以一定的概率對輸入圖像進行隨機色彩調整，增加數據集的多樣性。
