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這篇文章主要介紹python如何計算二維矩形IOU，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
計算交并比：交的面積除以并的面積。
要求矩形框的長和寬應該平行于圖片框。不然不能用這樣的公式計算。
原理，從一維上來理解：兩條紅線的距離之和減去黑色線之間的距離就是相交的距離。兩條紅線之和很容易算，兩條黑線之間的距離就是最小的起點到到最大的末點，最小的起點好算，最大的末點就是兩點加上各自長度之后的最大值。這就算出了一維的情況，二維的情況一樣，計算二次而已。
def iou(rect1,rect2): ''' 計算兩個矩形的交并比 :param rect1:第一個矩形框。表示為x,y,w,h，其中x,y表示矩形右上角的坐標 :param rect2:第二個矩形框。 :return:返回交并比，也就是交集比并集 ''' x1,y1,w1,h2=rect1 x2,y2,w2,h3=rect2 inter_w=(w1+w2)-(max(x1+w1,x2+w2)-min(x1,x2)) inter_h=(h2+h3)-(max(y1+h2,y2+h3)-min(y1,y2)) if inter_h<=0 or inter_w<=0:#代表相交區域面積為0 return 0 #往下進行應該inter 和 union都是正值 inter=inter_w * inter_h union=w1*h2+w2*h3-inter return inter/union
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