Mysql索引如何優化

小編給大家分享一下Mysql索引如何優化，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

編程沉思錄                            

B+Tree的特點是，數據都存儲在葉子節點，并且每個葉子節點的數據都是按相同順序（升序或降序）排列存儲的，再者相鄰的葉子節點都用指針連接在一點，這種結構非常適合于范圍查找。

B-Tree索引能夠顯著加快訪問數據的速度，因為存儲引擎不再需要進行全表掃描來獲取需要的數據，而是從索引的根節點逐層往下進行搜索，這大大縮小了存儲引擎掃描數據的范圍，因此對查詢速度的提升非常明顯。

2）Hash索引

Hash索引，顧名思義，就是通過哈希表實現的索引。其特點是只有精確匹配索引的所有列才有效。對于每一行數據，存儲引擎都會對所有索引列計算一個哈希碼，Hash索引把哈希碼存儲在索引中，同時在哈希表中保存指向每個數據行的指針。

在Mysql中，目前只有Memory引擎顯式支持Hash索引，而且由于Hash索引不支持范圍查找，也不支持排序，更不支持部分索引列匹配查找，所以Hash索引用的比較少。

下文將著重介紹B-Tree索引的用法。

為了下文敘述方便，我們將假設有一個user表，其字段如下：

id：bigint類型，主鍵

name：varchar類型

age：int類型

interest：varchar類型

并且在name、age、interest上建立了一個聯合索引index_1，索引順序為（name,age,interest），這個索引順序非常重要，后文將會提及。

二、B-Tree索引的用法

1）全值匹配

全值匹配指的是和索引中所有列進行匹配，如對上述user表查詢 where name='aaa' and age=20 and interest='籃球' 是可以使用到索引的所有列的。

2）匹配最左前綴

匹配最左前綴是指只使用到多列索引的左邊若干列。如對上述user表查詢 where name = 'aaa' 是可以使用到索引的，并且只使用到索引的第一列。

3）匹配列前綴

匹配列前綴是指只匹配某一列的開頭部分，如對上述user表查詢 where name like 'aaa%' 是可以使用到索引的，注意是匹配列的開頭部分，如果查詢的是 where name like '%aaa'就不能使用到索引了。

4）匹配范圍值

如對上述user表查詢 where name > 'aaa' and name < 'bbb' 也是可以使用到索引的。

5）精確匹配某一列并范圍匹配另外一列

如對上述user表查詢 where name='aaa' and age >10,可以使用到索引，并且使用到索引的前2列。

三、B-Tree索引的限制

1）如果不是按照索引的最左列開始查找，則無法使用索引。

如對上述user表查詢 where age=20則無法使用到索引，因為age不是索引列中的最左數據列。

2）不能跳過索引中的列。

如對上述user表查詢 where name='aaa' and interest='足球'，則只能使用到索引的第一列，因為where條件中沒有包含age這一列。

以上是“Mysql索引如何優化”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！