Mysql的歷史

簡單回顧一下Mysql的歷史，Mysql 是一個關系型數據庫管理系統，由瑞典 Mysql AB 公司開發，目前屬于 Oracle 公司。關系型數據庫將數據保存在不同的表中，而不是將所有數據放在一個大倉庫內，這樣就增加了速度并提高了靈活性。

Mysql的優勢

• Mysql 是開源的，所以你不需要支付額外的費用。

• Mysql 支持大型的數據庫。可以處理擁有上千萬條記錄的大型數據庫。

• Mysql 使用標準的 SQL 數據語言形式。

• Mysql 可以運行于多個系統上，并且支持多種語言。

• Mysql 是可以定制的，采用了 GPL 協議，你可以修改源碼來開發自己的 Mysql 系統。

索引的存儲分類

索引是在MYSQL的存儲引擎層中實現的，而不是在服務層實現的。所以每種存儲引擎的索引都不一定完全相同，也不是所有的存儲引擎都支持所有的索引類型。MYSQL目前提供了一下4種索引。

Normal 普通索引

基本的索引類型，大多數情況下都可以使用。

Unique 唯一索引

表示唯一的，不允許重復的索引，如果該字段信息保證不會重復，例如身份證號用作索引時，可設置為unique。Unique和Primary Key為列或列集合提供了唯一性的保證，Primary Key是擁有自動定義的Unique約束，但是每個表中可以有多個Unique約束，但是只能有一個Primary Key約束。

Full Text 全文索引

全文索引可以在varchar、char、text類型的列上創建。MyISAM支持全文索引，InnoDB在mysql5.6之后支持了全文索引。FULLTEXT 用于搜索很長一篇文章的時候，效果最好。用在比較短的文本，如果就一兩行字的，普通的 INDEX 也可以。

SPATIAL 空間索引

空間索引是對空間數據類型的字段建立的索引，MYSQL中的空間數據類型有4種，分別是GEOMETRY(幾何)、POINT(點)、LINESTRING(線)、POLYGON(多邊形)。MYSQL使用SPATIAL關鍵字進行擴展，使得能夠用于創建正規索引類型的語法創建空間索引。創建空間索引的列，必須將其聲明為NOT NULL，空間索引只能在存儲引擎為MYISAM的表中創建。

我對索引的一些看法

• MySQL官方對索引的定義為：索引（Index）是幫助MySQL高效獲取數據的數據結構。提取句子主干，就可以得到索引的本質：索引是數據結構。

• 數據庫查詢是數據庫的最主要功能之一。我們都希望查詢數據的速度能盡可能的快，因此數據庫系統的設計者會從查詢算法的角度進行優化。

• 最基本的查詢算法當然是順序查找（linear search），這種復雜度為O(n)的算法在數據量很大時顯然是糟糕的，好在計算機科學的發展提供了很多更優秀的查找算法，例如二分查找（binary search）、二叉樹查找（binary tree search）等。

• 如果稍微分析一下會發現，每種查找算法都只能應用于特定的數據結構之上，例如二分查找要求被檢索數據有序，而二叉樹查找只能應用于二叉查找樹上，但是數據本身的組織結構不可能完全滿足各種數據結構（例如，理論上不可能同時將兩列都按順序進行組織），所以，在數據之外，數據庫系統還維護著滿足特定查找算法的數據結構，這些數據結構以某種方式引用（指向）數據，這樣就可以在這些數據結構上實現高級查找算法。這種數據結構，就是索引。

• 當你發現自己的查詢速度慢的時候，最快解決問題的方法就是使用索引。索引的使用是影響查詢速度的重要因素。在使用索引之前其他的優化查詢的動作純粹是浪費時間，只有合理地使用索引之后，才有必要考慮其他優化方式。