R語言中的廣義線性模型（generalized linear models，GLM）具有以下特點：
- 可以處理不符合正態分布的數據，如二項分布、泊松分布等。
- 可以使用不同的連接函數（如logit、probit、identity等）來建立因變量和自變量之間的關系。
- 可以處理多類別的因變量，如分類問題。
- 可以對因變量進行二值化處理，比如將連續型因變量轉換為二值變量進行分類。
- 可以通過調整參數來優化模型的擬合效果。
- 可以通過對模型進行交叉驗證等方法來評估模型的性能。
- 可以靈活地添加交互項、多項式項等來改進模型的預測效果。
