在R語言中實現線性回歸模型可以使用lm()函數，該函數用于擬合線性回歸模型。下面是一個簡單的示例：
# 創建一些示例數據
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y <- c(2, 4, 6, 8, 10)
# 擬合線性回歸模型
model <- lm(y ~ x)
# 輸出線性回歸模型的摘要信息
summary(model)
在這個示例中，我們創建了兩個向量x和y作為示例數據，然后使用lm()函數擬合了一個簡單的線性回歸模型，其中y是因變量，x是自變量。最后，我們使用summary()函數輸出了線性回歸模型的摘要信息，包括回歸系數、殘差標準誤、R-squared等信息。
