在R語言中，可以使用anova()函數進行方差分析，使用lm()函數進行線性模型擬合。
方差分析示例代碼：
# 創建一個包含多個組的數據集
data <- data.frame(
group = rep(c("A", "B", "C"), each = 10),
value = rnorm(30)
)
# 進行方差分析
model <- lm(value ~ group, data = data)
anova_result <- anova(model)
print(anova_result)
線性模型擬合示例代碼：
# 創建一個包含兩個變量的數據集
data <- data.frame(
x = 1:10,
y = 2 * (1:10) + rnorm(10)
)
# 擬合線性模型
model <- lm(y ~ x, data = data)
summary(model)
以上代碼僅為示例，實際應用中可以根據具體的數據集和需求進行調整和修改。
